Oportunidades Públicas

Fecha de Creación Descripción Mentor(es) Acciones
05/09/2020

Biomass transformation

By means of using MOF-type catalysts, biomass will be transformed into value-added products, for which various chemical processes will be carried out, in which the obtained products can be characterized.

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No prerequisites
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2/4
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Transformación de biomasa

Mediante la utilización de catalizadores del tipo MOF se transformará la biomasa en productos de valor agregado, para ello se realizarán diversos procesos químicos, en los cuales se podrá caracterizar los productos obtenidos.

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Sin prerrequisitos
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2/4
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Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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20/12/2020

Deep learning based super resolution reconstruction for high resolution coronary magnetic resonance angiography

Coronary artery disease is currently diagnosed with X-ray or computed tomography coronary angiography (CTCA). However, both modalities expose patients to ionising radiation and iodinated contrast agents (CA). We have developed an alternative approach, coronary magnetic resonance angiography (CMRA), which is non-invasive, does not require the injection of CA and is free of radiation. Our 3D CMRA technique is approaching the resolution of CTCA but still requires a 10-minute scan. To further shorten the scan time to <1 minute and match the resolution of CTCA (0.6mm3), we propose to investigate novel deep learning based super resolution (SR) image reconstruction networks. The work will include a systematic literature review and the implementation of the most promising SR networks. We have a large clinical dataset of CMRA/CTCA data that can be used for training, testing and validation. It would be useful to know about the fundamentals of artificial intelligence.

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Prerequisites:
No prerequisites
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3/10
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Reconstrucción de súper resolución basada en aprendizaje profundo para angiografía coronaria de resonancia magnética

La enfermedad de las coronarias se diagnostica actualmente con rayos X o con angiografía coronaria de tomografía computarizada (CT). Ambas modalidades exponen a los pacientes a radiación ionizante y agentes de contraste yodados (CA). Hemos desarrollado un enfoque alternativo, la angiografía coronaria por resonancia magnética (RM), que no es invasiva, no requiere la inyección de CA y está libre de radiación. Nuestra técnica se está acercando a la resolución de la CT, pero aún así requiere una exploración de 10 minutos. Para acortar aún más el tiempo de exploración a <1 minuto, proponemos investigar nuevas redes de deep learning para reconstruir imágenes RM de súper resolución (SR). El trabajo incluirá una revisión sistemática de la literatura y la implementación de las redes de SR más prometedoras. Tenemos datos clínicos de RM/CT que pueden ser utilizados para la formación, las pruebas y la validación.

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Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
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3/10
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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20/12/2020

Acquisition, reconstruction and motion correction for 3D whole-heart Magnetic Resonance Imaging

Magnetic Resonance Imaging (MRI) is an important non-invasive tool for risk assessment and treatment monitoring of cardiovascular disease. In comparison to other imaging modalities (ultrasound, x-ray and computed tomography) MRI has the advantage of combining excellent soft tissue contrast with high spatial resolution. However, a major limitation of current MRI protocols is that all imaging sequences are acquired sequentially, with different resolution, geometric orientations and breath-hold positions, resulting in long planning and scan times. Moreover, image quality degradation due to respiratory and cardiac motion are major challenges that greatly affect the accuracy and reproducibility of cardiac MRI. This research includes the development of novel whole-heart 3D MRI sequences, motion compensation techniques and deep learning methods to enable 3D, easy-to-plan, fast and efficient quantitative multi-parametric MRI of heart and vessels. The research is done together with King’s College London. Basic knowledge of MRI, signal processing and artificial intelligence would be useful.

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No prerequisites
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3/10
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Adquisición, reconstrucción y corrección de movimiento para imágenes cardiovasculares por Resonancia Magnética

La resonancia magnética (RM) es una importante herramienta no invasiva para la evaluación de enfermedades cardiovasculares. En comparación con ultrasonido y tomografía computarizada, la RM tiene la ventaja de combinar un excelente contraste de los tejidos blandos con una alta resolución. Una limitación importante de los protocolos de RM es que todas las secuencias de imágenes se adquieren secuencialmente, con diferente resolución, orientaciones y posiciones de retención de la respiración, lo que da lugar a largos tiempos de planificación y adquisición. La degradación de las imágenes debido al movimiento respiratorio son grandes desafíos que afectan a la precisión y la reproducibilidad de la RM cardíaca. Esta investigación incluye el desarrollo de novedosas secuencias de RM tridimensional, técnicas de compensación de movimiento y métodos de aprendizaje profundo para permitir una RM multiparamétrica tridimensional, fácil de planificar, rápida y eficiente del corazón y los vasos.

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Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
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3/10
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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04/07/2022

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1/1
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

¿Cómo se entiende en las escuelas católicas el éxito y el fracaso? Hacia una comprensión de las nuevas significaciones del lo

Proponer nuevos significados del logro escolar alineados con el magisterio de la Iglesia y que puedan ser inspiración para los actores educativos, a partir del análisis de las comprensiones del éxito y fracaso en escuelas católicas.

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Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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05/07/2022

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No prerequisites
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1/1
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 5 credits

Empleo de técnicas Machine Learning para estimar curvas de características dinámica de sitios

En el marco del proyecto Fondef ID 19i10021 y también bajo el apoyo de CIGIDEN se desarrolló una plataforma para la visualización de mapas multi-amenazas:

https://experience.arcgis.com/experience/eedd0b9a835041efbaf04dcaae7bea6f/

Como parte de ese desarrollo, se generaron algoritmos para predecir características escalares de un sitio mediante ML como paso intermedio para estimar escenarios de movimiento sísmico. El objetivo de esta investigación es expandir este enfoque desarrollando y entrenando un modelo que permita predecir atributos vectoriales de un sitio, i.e. curvas que caracterizan de manera mucho más precisas las características de vibrar de un sitio cuando ocurre un evento sísmico.

Todo el trabajo de recolección análisis de datos ya se encuentra efectuado, por lo tanto el alcance de esta oportunidad es enfocarse en el desarrollo del modelo ML predictivo propiamente tal.

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Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos

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22/08/2022

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4/4
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Análisis automatizado de procesos de evacuación utlizando registros de cámaras

El proyecto busca indagar acerca de los procesos de evacuación que ocurrieron en la comuna costera de Cartagena el 15 de enero de 2022, cuando una erupción volcánica en el archipiélago de Tonga implicó el establecimiento de un estado de precaución por tsunami en las costas de Chile. Para analizar esta evacuación en la ciudad se utilizarán los registros en video de las cámaras de seguridad ubicadas en el borde costero de la ciudad. Estos registros serán analizados automáticamente con técnicas de machine learning, para poder determinar y evaluar un conjunto de métricas, incluyendo los tiempos de reacción y tasa de evacuación de la población, velocidad de movimiento de las personas, y posibles cuellos de botella en el espacio urbano, entre otros.

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Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
4/4
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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26/06/2023

Cellular Automata + Neural Networks + Visualization

Los automatas celulares son modelos que evolucionan por reglas locales, que incluyen el famoso "Conway game of life". La idea de la ipre es desarrollar esta herramienta en conjunto con redes neuronales.

Empezaremos con entender la creacion de automatas celulares auto-regenerantes por redes neuronales, ver este paper: https://distill.pub/2020/growing-ca/

Sucesivamente, el objetivo es desarrollar mas herramientas para generacion de patrones similares a las activaciones de neuronas reales, con modelos de automatas celulares aprendidos por redes neuronales, con el enfoque en hacer posible la exploracion visual directa de modelos de aprendizaje y memoria para el usuario.

Para esta investigacion se necesitan bases de teoria de redes neuronales, y curiosidad de entender el proceso de aprendizaje por inteligencia artificial. Un interes previo en cosas como automatas celulares, neurociencia o patrones geometricos, hara el avance del proyecto mas facil.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/4
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Cellular Automata + Neural Networks + Visualization

Los automatas celulares son modelos que evolucionan por reglas locales, que incluyen el famoso "Conway game of life". La idea de la ipre es desarrollar esta herramienta en conjunto con redes neuronales.

Empezaremos con entender la creacion de automatas celulares auto-regenerantes por redes neuronales, ver este paper: https://distill.pub/2020/growing-ca/

Sucesivamente, el objetivo es desarrollar mas herramientas para generacion de patrones similares a las activaciones de neuronas reales, con modelos de automatas celulares aprendidos por redes neuronales, con el enfoque en hacer posible la exploracion visual directa de modelos de aprendizaje y memoria para el usuario.

Para esta investigacion se necesitan bases de teoria de redes neuronales, y curiosidad de entender el proceso de aprendizaje por inteligencia artificial. Un interes previo en cosas como automatas celulares, neurociencia o patrones geometricos, hara el avance del proyecto mas facil.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/4
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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27/06/2023

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Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
5/10
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Proyecto Robot-X Caleuche - IPre 10 cr

IPre de 10 cr para trabajar en los distintos proyectos asociados al equipo caluche para competir en Robot-X 2024

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Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
5/10
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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12/07/2023

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Available vacancies:
1/1
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Algoritmos de reconocimiento y clasificación automática de registros de evacuación por tsunami

El objetivo de esta investigación es aplicar algoritmos de reconocimiento y clasificación automática de imágenes para analizar videos capturados por cámaras de vigilancia durante la evacuación costera decretada en la ciudad de Cartagena, Chile, el 15 de enero de 2022, a raíz de la amenaza de un tsunami producido por una erupción volcánica en el archipiélago de Tonga. El análisis busca identificar y evaluar los comportamientos de evacuación de las personas, de forma tal de mejorar las políticas de prevención del riesgo y manejo de emergencias en nuestro país.
Es necesario que los estudiantes tengan conocimientos previos de aprendizaje de máquina, e idealmente algoritmos de aprendizaje profundo para análisis de imágenes y/o videos.

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Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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18/07/2023

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1/3
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Sistema de refrigeración para baterías de litio

Realizar un análisis del estado actual de la refrigeración y control térmico baterías de litio.
Proponer el tipo de sistema de refrigeración más adecuado mediante análisis termodinámico, costos y peso.
Diseñar el sistema que será implementado en el DIMM experimentación.
Buscar proveedores, cotizar, y generar una hoja de ruta para la implementación.

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Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/3
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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01/09/2023

Application of a reactive plasma for the manufacture of micro-devices: solar cells and transistors

This undergraduate research project is centered around the application of Reactive Ion Etching (RIE) plasma technology, a highly specialized and controlled form of plasma, for the fabrication of micro-devices, with a primary focus on solar cells and transistors. RIE is known for its precision in material removal and modification at the micro and nanoscale, making it a crucial tool in advanced semiconductor manufacturing.

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Available vacancies:
1/2
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Applicación de un plasma reactivo para la fabricación de micro-dispositivos: celdas solares y transistores

Este proyecto de investigación de pregrado se centra en la aplicación de la tecnología de plasma de grabado de iones reactivos (RIE), una forma de plasma altamente especializada y controlada, para la fabricación de microdispositivos, con un enfoque principal en células solares y transistores. RIE es conocido por su precisión en la eliminación y modificación de materiales a micro y nanoescala, lo que lo convierte en una herramienta crucial en la fabricación avanzada de semiconductores

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Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/2
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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05/03/2024

Design and Fabrication of a Three-Motor Dicing System for Precision Cutting of Silicon Wafers and Electronic Circuits

The project proposal seeks to design and implement a dicing system, intended for the precise cutting of silicon parts and electronic circuits. The project will incorporate three independent motors to ensure greater precision and versatility in cuts. Key aspects will be addressed such as process automation, efficiency in the handling of delicate materials and the integration of advanced technologies to improve the quality of electronic devices manufactured in the UC clean room. This project will provide students with valuable hands-on experience in the application of manufacturing techniques from the semiconductor industry.

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2/2
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Diseno y Montaje de un sistema de dicing con 3 motores para cortar circuitos electronicos

La propuesta del proyecto busca desarrollar un montaje especializado para el corte preciso de obleas de silicio y circuitos electrónicos. El proyecto incorporará tres motores independientes para asegurar una mayor precisión y versatilidad en los cortes. Se abordarán aspectos clave como la automatización del proceso, la eficiencia en la manipulación de materiales delicados y la integración de tecnologías avanzadas para mejorar la calidad de los dispositivos electrónicos fabricados en sala limpia UC. Este proyecto proporcionará a los estudiantes una valiosa experiencia práctica en la aplicación de técnicas de fabricación de la industria de los semiconductores.

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
2/2
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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30/05/2024

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No prerequisites
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2/4
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Análisis de géneros musicales en base a redes booleanas y de grafos

Mediante el entrenamiento de redes booleanas y de grafos se busca
determinar mapas de organización de géneros musicales mediante el
análisis de métricas de redes.

Deseable conocimientos de redes, programación en Mathematica, Julia,
Python o similar.

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Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
2/4
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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28/06/2024

Desarrollo e Implementación de Algoritmo de Predicción de Ataques Epilépticos en base a señales de Electrocardiograma, usando

- Estudiante de 4to, 5to o 6to año de Ingeniería Matemática, en Computación o Eléctrica (u otra, si se han orientado hacia el área de Data Science)
- Experiencia trabajando en proyectos aplicados de Data Science (o voluntad y tiempo para aprender).
- Conocimiento intermedio/avanzado de algoritmos de Machine Learning tradicionales (uso de pandas, sklearn y otros similares).
- Conocimiento básico/intermedio de algoritmos de DeepLearning (uso de pytorch, keras, tensorflow o jax).
- Buenas habilidades de programación en python.

Los ataques Epilépticos afectan a x% (rellenar el dato) de la población en Chile, y pueden afectar severamente la vida de quienes los sufren.

Usualmente se utilizan señales electricas del cerebro para detectar y predecir este tipo de eventos, a través de Electroencefalogramas. Lamentablemente, este tipo de mediciones son muy imprácticas para llevar un monitoreo constante de los pacientes en su día a día. Es por esto que buscaremos desarrollar algoritmos de Machin

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Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/2
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Javier Maass Martinez

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Desarrollo e Implementación de Algoritmo de Predicción de Ataques Epilépticos en base a señales de Electrocardiograma, usando

- Estudiante de 4to, 5to o 6to año de Ingeniería Matemática, en Computación o Eléctrica (u otra, si se han orientado hacia el área de Data Science)
- Experiencia trabajando en proyectos aplicados de Data Science (o voluntad y tiempo para aprender).
- Conocimiento intermedio/avanzado de algoritmos de Machine Learning tradicionales (uso de pandas, sklearn y otros similares).
- Conocimiento básico/intermedio de algoritmos de DeepLearning (uso de pytorch, keras, tensorflow o jax).
- Buenas habilidades de programación en python.

Los ataques Epilépticos afectan a x% (rellenar el dato) de la población en Chile, y pueden afectar severamente la vida de quienes los sufren.

Usualmente se utilizan señales electricas del cerebro para detectar y predecir este tipo de eventos, a través de Electroencefalogramas. Lamentablemente, este tipo de mediciones son muy imprácticas para llevar un monitoreo constante de los pacientes en su día a día. Es por esto que buscaremos desarrollar algoritmos de Machin

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/2
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Javier Maass Martinez

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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24/07/2024

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
3/5
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Acercamiento a la Investigación en Geociencias Aplicadas a Minería

Este curso está dirigido a estudiantes de pregrado interesados en aprender metodologías de investigación en Geociencias con un enfoque en la minería. Combina investigación básica y aplicada para preparar a los estudiantes a enfrentar desafíos científicos y prácticos en el sector minero. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a formular preguntas de investigación, diseñar experimentos, recopilar y analizar datos, e interpretar resultados. Además, desarrollarán habilidades de comunicación científica, tanto oral como escrita, para presentar sus hallazgos de manera efectiva.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
3/5
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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19/11/2024

Fragility Curves and Mitigation Strategies for Timber Structures under Earthquakes and Tsunamis

This project aims to develop fragility curves for timber structures built either formally or informally, considering multiple hazards such as earthquakes and tsunamis. It will also evaluate specific mitigation measures for each hazard, analyzing potential synergies and conflicts between them. Desired: experience in numerical modeling and knowledge of construction systems. The student will learn how to develop fragility curves (probability of damage vs. hazard intensity), perform linear and nonlinear structural modeling, and formulate strategies to optimize the performance of these structures under multi-hazard scenarios.

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Curvas de Fragilidad y Estrategias de Mitigación para Estructuras de Madera ante Terremotos y Tsunamis

Este proyecto tiene como objetivo determinar curvas de fragilidad para estructuras de madera construidas formal o informalmente, considerando amenazas múltiples como terremotos y tsunamis. Asimismo, se evaluarán medidas de mitigación específicas para cada amenaza, analizando posibles sinergias y conflictos entre ellas. Deseable: experiencia en modelación numérica y conocimiento en sistemas constructivos. El estudiante aprenderá a desarrollar curvas de fragilidad (probabilidad de daño vs. intensidad de amenaza), modelación estructural lineal y no lineal, y formular estrategias para optimizar el desempeño de estas estructuras frente a escenarios de múltiples amenazas.

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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28/11/2024

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Carlos Ruiz Lilian Toro

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 20 credits

Circuitos optogenéticos para el control de pocesos Biológicos

Nuestro laboratorio está interesado en el desarrollo de switches transcripcionales optogenéticos, para poder controlar procesos biológicos en hongos. En particular, buscamos modificar rutas metabólicas y manipular procesos de interés biotecnológico mediante el uso de luz, controlando expresión génica de forma ortogonal.

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Carlos Ruiz Lilian Toro

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos

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04/12/2024

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
2/3
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Marco geológico para el análisis de dunas costeras chilenas

La investigación desarrollará un marco geológico y geomorfológico para el análisis de dunas costeras chilenas, a partir de la revisión del estado del arte. Se propondrá una metodología que identifique las características clave del terreno, su capacidad portante, riesgos geológicos, dinámicas geomorfológicas y factores ambientales relevantes. Esta propuesta definirá los pasos necesarios para caracterizar estas áreas, proporcionando una base conceptual para futuros estudios y proyectos de construcción sostenible en estos entornos.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
2/3
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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06/12/2024

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Lilian Toro

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Modelamiento matemático de sistemas oscilatorios circadianos

Nuestro laboratorio está interesado en entender diversas propiedades de los relojes circadianos, los cuales pueden ser explicados a través de modelos tipo "limit cycle". Una larga colección de datos biológicos que hemos generado, incluyendo estrategias de biología sintética, permiten desafiar, mejorar o inclusive replantear los modelos matemáticos circadianos. La invitación es a poder trabajar en la interfase biología-modelamiento, para poder conferirle poder predictivo a los modelos existentes

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Lilian Toro

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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26/12/2024

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/3
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Sistema de reportería de métricas del programa de bienestar docente de Elige Educar para la toma de decisiones

Si te interesa el mundo de la educación, en especial explorar soluciones para una reportería de métricas e indicadores que den cuenta de la gestión de un programa de bienestar docente, en este proyecto podrás aportar mucho desde una lógica de investigación aplicada. Desde un programa de bienestar docente, estamos en búsqueda de ingenieros/as que exploren y propongan herramientas de exportación de datos sincronizadas con mecanismos de reportería y visualización de resultados iniciales, intermedios y finales, de un año de trabajo con comunidades docentes. La invitación es en explorar e instalar un mecanismo de recopilación de datos para convertirlos en información relevante y con ello tomar decisiones más acertadas. Esta reportería tendrá diferentes usuarios, entre ellos equipos directivos, sostenedores y socios financistas, a quienes en distintos niveles de datos agregados se les reporta respecto del desempeño del programa

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/3
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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15/07/2025

Modelling water transport in porous soils

Part of Carlos Faúndez Fondecyt de Iniciación Proyect: Field-scale estimation of macropore parameters for dual permeability models: An integrative approach incorporating pore-scale modeling and applied geophysics.

1. Implement a unsteady 1-D model for the transport of volumetric water content and hydraulic head in a heterogeneous soil column.

2. Analyse the effect of the non-linearity induced by the dependence of the soil hydraulic conductivity on the quantities transported.

3. Extend 1-D model to a 2-D unsteady model with azimuthal symmetry.

* The development of the model will be in Python on Julia. However, the final version of this model must translated to R. The co-supervisor Carlos Faúndez from Ing. Hidráulica y Ambiental will guide and support the translation of the code.

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
1/2
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Modelamiento del transporte de agua en suelos porosos

Parte del proyecto FONDECYT de Iniciación de Carlos Faúndez: Field-scale estimation of macropore parameters for dual permeability models: An integrative approach incorporating pore-scale modeling and applied geophysics.

1. Implementar modelo 1-D no estacionario para el transporte de contenido de agua volumétrico y cabezal hidráulico en una columna de suelo heterogénea.

2. Analizar efecto de la no linealidad inducida por la dependencia de la conductividad hidráulica del suelo en las cantidades transportadas.

3. Extender modelo 1-D a 2-D no estacionaria con simetría angular.

* El desarrollo del modelo puede ser en su lenguaje de programación de preferencia, pero se debe entregar una versión de este modelo en R. El co-supervisor Carlos Faúndez de Ing. Hidráulica y Ambiental orientará y apoyará a la traducción del código.

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Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/2
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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27/07/2025

Developing an optogenetic printer for the precise control of biological systems

We are developing programmable platforms to precisely control the delivery of instructions to cellular systems. As a model system, we are building a programable “laser printer” capable of delivering spatially and temporally resolved light signals to activate optogenetic programs within cultured cells. This requires creating an interphase that allows dynamic control of the light input, controlling position, intensity and duration of light stimuli.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
2/3
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Developing an optogenetic printer for the precise control of biological systems

We are developing programmable platforms to precisely control the delivery of instructions to cellular systems. As a model system, we are building a programable “laser printer” capable of delivering spatially and temporally resolved light signals to activate optogenetic programs within cultured cells. This requires creating an interphase that allows dynamic control of the light input, controlling position, intensity and duration of light stimuli.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
2/3
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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21/10/2025

Industrial escalation of diagnosis and prognosis methods for infectious diseases

Given the health and economic impacts of respiratory virus infections, our clinical-scientific team has developed rapid, low-cost diagnostic methods to detect RSV, MPV, and an inflammatory cytokine using immunological techniques. This project aims to expand this method by producing large batches of monoclonal antibodies developed by our team, creating a rapid test kit, and validating it through laboratory tests and clinical trials.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/4
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Esta oportunidad tendrá estudiantes de Doctorado que apoyarán en la mentoría.

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Escalamiento industrial de metodologías para diagnóstico y pronóstico de enfermedades infecciosas

Dos de los principales virus respiratorios causantes de enfermedades en niños menores de 5 años son el VRS y el MPV. Los estudios han correlacionado la infección por estos virus a una edad temprana con secuelas como sibilancias y asma. En el caso del VRS, el aumento de la producción de una citoquina inflamatoria durante la infección se asociaría con el pronóstico de la gravedad de la infección e incluso podría ser determinante en su curso. Teniendo en cuenta las repercusiones sanitarias y económicas asociadas a la infección por virus respiratorios, nuestro equipo científico-clínico ha desarrollado métodos de diagnóstico rápidos y de bajo costo para identificar VRS, MPV y una citoquina inflamatoria mediante métodos inmunológicos. El presente proyecto tiene como objetivo escalar este método mediante la producción a gran escala de los anticuerpos monoclonales, desarrollados por nuestro equipo, para generar lotes de un método rápido y validarlos a nivel de laboratorio y mediante ensayos clínicos.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/4
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Esta oportunidad tendrá estudiantes de Doctorado que apoyarán en la mentoría.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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16/12/2025

Designing a Situated Mobile Augmented Reality Exhibition for Communicating Coastal Research Findings

This project aims to design and prototype a situated mobile augmented reality exhibition using smartphones, focused on communicating scientific research results related to coastal phenomena. The exhibition is conceived as a museum-like experience outdoors where users can physically move through different locations and, via their mobile devices, access visualizations, videos, and narrative content explaining wave dynamics, coastal flooding, and associated risks. The project emphasizes experience design, spatial storytelling, and communicative clarity, rather than the development of numerical simulations or scientific modeling.

The work will build upon existing scientific materials—such as simulation videos, images, diagrams, and explanatory texts—which will be reinterpreted through principles of user-centered design and public communication of science. The final outcome will be a low- to mid-fidelity functional prototype implemented in Unity for mobile devices, accompanied by a conceptual exhibition design, a narrative script, and an exploratory user evaluation. The project seeks to strengthen skills in interaction design, situated immersive experience design, and the visual translation of complex scientific knowledge.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/3
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Dr. José Galaz. Investigador Postdoctoral.

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Diseño de una exposición situada en realidad aumentada móvil para la difusión de resultados de investigación costera

Este proyecto tiene como objetivo diseñar y prototipar una exposición situada en realidad aumentada utilizando smartphones, orientada a la difusión de resultados de investigación científica sobre fenómenos costeros. La exposición estará pensada como una experiencia tipo museo al aire libre donde los usuarios puedan recorrer físicamente distintos puntos y acceder, mediante su teléfono, a visualizaciones, videos y narrativas que explican los procesos de oleaje, la inundación costera y los riesgos asociados. El énfasis del proyecto estará en el diseño de la experiencia, la narrativa espacial y la claridad comunicacional, más que en el desarrollo de simulaciones o en la modelación científica.

El trabajo se desarrollará a partir de contenidos científicos ya existentes (videos de simulaciones, imágenes, esquemas y textos explicativos), que serán reinterpretados mediante principios de diseño centrado en el usuario y de comunicación pública de la ciencia. El resultado final será un prototipo funcional de baja a media fidelidad, implementado en Unity para dispositivos móviles, acompañado de un diseño conceptual de la exposición, un guion narrativo y una evaluación exploratoria con usuarios. El proyecto busca fortalecer competencias en diseño de interacción, diseño de experiencias inmersivas situadas y traducción visual de conocimiento científico complejo.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/3
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Dr. José Galaz. Investigador Postdoctoral.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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18/12/2025

Evaluation of Multifrequency Deep Image Prior for Real-Time 0.55 T Radial Cardiac Cine MRI

Cardiac cine Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the gold standard for assessing heart function, but conventional techniques rely on electrocardiogram(ECG)-based acquisitions over multiple heartbeats, which limits temporal resolution and excludes patients with irregular heart rhythms. Recent advances in artificial intelligence have introduced Time-Dependent Deep Image Prior (TD-DIP), a powerful method that enables high–temporal-resolution cardiac imaging from very short MRI acquisitions. However, standard TD-DIP still depends on ECG signals, restricting its applicability in patients with arrhythmias. The Multifrequency TD-DIP framework overcomes this limitation by learning cardiac motion directly from the data—without requiring ECG input. This method has shown promising results at 1.5 T using spiral acquisitions. The objective of this project is to implement and evaluate Multifrequency TD-DIP for radial cardiac cine MRI at 0.55 T. Low-field MRI systems offer improved patient comfort, lower costs, and greater accessibility, but they also present exciting challenges due to reduced signal-to-noise ratio (SNR). This project offers hands-on experience at the intersection of MRI physics, signal processing, and deep learning, contributing to more accessible and patient-friendly cardiac MR imaging technologies.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
10/10
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Tabita Catalán

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Evaluación de Deep Image Prior Multifrequencial para Cine Cardíaco en Tiempo Real con MRI Radial a 0.55 T

La resonancia magnética cardíaca (MRI) de cine es el estándar de oro para evaluar la función del corazón. Sin embargo, los métodos convencionales requieren adquisiciones sincronizadas con electrocardiograma (ECG) a lo largo de múltiples latidos, lo que limita la resolución temporal y dificulta el estudio de pacientes con arritmias. Avances recientes en inteligencia artificial han dado lugar al Time-Dependent Deep Image Prior (TD-DIP), una técnica que permite reconstrucciones con alta resolución temporal a partir de adquisiciones cortas. No obstante, el TD-DIP tradicional sigue dependiendo del ECG, lo que restringe su uso clínico. El enfoque Multifrequency TD-DIP supera esta limitación al modelar el movimiento cardíaco directamente desde los datos, sin necesidad de señales de ECG. Esta metodología ha sido validada previamente a 1.5 T utilizando adquisiciones espirales. El objetivo de este proyecto es implementar y evaluar Multifrequency TD-DIP para adquisiciones radiales de cine cardíaco a 0.55 T. Los sistemas de resonancia de bajo campo ofrecen mayor comodidad para los pacientes, menores costos y mayor accesibilidad, aunque presentan desafíos debido a su menor relación señal-ruido (SNR). Este proyecto brinda una oportunidad para adquirir experiencia práctica en resonancia magnética, procesamiento de señales y aprendizaje profundo, contribuyendo al desarrollo de tecnologías de imagen cardíaca MRI más inclusivas y accesibles.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
10/10
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Tabita Catalán

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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23/12/2025

Deep Learning–Based T1 and T2 3D Whole-Heart Mapping for Joint T1/T2 MRI

T1 and T2 mapping are cardiac Magnetic Resonance Imaging (MRI) techniques that have been shown to provide objective information about the myocardium, enabling the assessment of cardiac diseases that cannot be diagnosed using conventional cardiac imaging. Joint T1/T2 sequence enables the acquisition of simultaneous 3D T1 and T2 mapping from 3 water volumes. Since T1 and T2 maps are now estimated in 3D, this process can be time-consuming. The goal of this project is to train a neural network to directly estimate T1 and T2 maps from a novel joint T1/T2 sequence at 0.55T, reducing processing time and improving its accuracy.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
7/10
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Matias Paredes

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Mapeo 3D de todo el corazón de T1 y T2 basado en aprendizaje profundo para MRI conjunta T1/T2

El mapeo T1 y T2 son técnicas de Resonancia Magnética Cardíaca (RMC) que han demostrado proporcionar información objetiva sobre el miocardio, permitiendo la evaluación de enfermedades cardíacas que no pueden diagnosticarse mediante imágenes cardíacas convencionales. La secuencia conjunta T1/T2 permite la adquisición simultánea de mapas T1 y T2 en 3D a partir de tres volúmenes de agua. Dado que los mapas T1 y T2 se estiman ahora en 3D, este proceso puede ser lento. El objetivo de este proyecto es entrenar una red neuronal para estimar directamente los mapas T1 y T2 a partir de una nueva secuencia conjunta T1/T2 a 0,55 T, reduciendo el tiempo de procesamiento y mejorando la estimación.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
7/10
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Matias Paredes

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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31/12/2025

Simulation of electrical conductivity in soils affected by desalination plant brine (reject water)

Desalination plants supply water with variable physico-chemical quality. In this project, we will focus on the electrical conductivity (EC) of the water—particularly brine (reject water) or blended mixtures—and its potential use in agriculture. The objective is to develop and/or apply a computational model to evaluate the evolution of soil EC (e.g., within the root zone) under different irrigation scenarios, and then determine which crops could grow under these conditions based on their salinity tolerance.
The work will be entirely computational; however, if the student wishes, a technical visit to a desalination plant in Chile’s Fifth Region could be arranged to provide context and to learn about the desalination process and the range of water qualities available.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
2/2
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Simulación de la conductividad eléctrica en suelos afectados por aguas de rechazo de plantas desaladoras

Las plantas desaladoras proveen agua con calidades físico-químicas variables. En este trabajo nos enfocaremos en la conductividad eléctrica (CE) del agua (en particular, aguas de rechazo o mezclas) y su potencial uso en agricultura. El objetivo es generar y/o aplicar un modelo computacional que permita evaluar la evolución de la CE en el suelo (p. ej., en la zona radical) bajo distintos escenarios de riego, y a partir de ello determinar qué cultivos podrían crecer en esas condiciones considerando su tolerancia a la salinidad.
El trabajo será netamente computacional; sin embargo, si el/la estudiante lo desea, se podría coordinar una visita técnica a una planta en la V Región para contextualizar el problema y conocer el proceso y las calidades de agua disponibles.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
2/2
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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15/06/2026

Transforming University Management: Digitalizing Processes in the Faculty of Education

This research opportunity focuses on the digitalization of management processes in higher education. The project involves a review of specialized literature on digitalization in university contexts, the analysis of both manual and digital processes carried out by the Research Office of the Faculty of Education, and the design of a concrete improvement proposal aimed at optimizing its management through digital solutions. This experience will allow students to develop competencies in applied research, process analysis, and digital transformation within real institutional contexts.

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
1/2
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Transforma la gestión universitaria: digitalización de procesos en la Facultad de Educación

Esta oportunidad de investigación está enfocada en la digitalización de procesos de gestión en educación superior. El proyecto contempla la revisión de literatura especializada sobre digitalización en contextos universitarios, el análisis de procesos—tanto manuales como digitalizados— desarrollados por la Dirección de Investigación de la Facultad de Educación, y el diseño de una propuesta concreta de mejora orientada a optimizar su gestión mediante soluciones digitales. Esta experiencia permitirá al estudiantado desarrollar competencias en investigación aplicada, análisis de procesos, y transformación digital en contextos institucionales reales.

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/2
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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19/06/2026

Estimation of Emission Reductions from Bus Electrification in Chile

Chile has committed to achieving carbon neutrality by 2050, a goal that requires significant transformations in the transport sector. Among its targets, the country has established that all new vehicles must be zero-emission by 2035, that the entire urban bus fleet must be zero-emission by 2040, and that the energy consumption of the transport system must be reduced by 25% by 2035, with one-third of that energy coming from renewable sources.

In this context, the electrification of urban public transport has advanced significantly through the renewal and tendering of electric bus fleets, supported by Law No. 20,378, associated with the National Public Passenger Transport Subsidy. Santiago currently has more than 4,000 electric buses, while 11 regions have already incorporated this technology.

The objective of this project is to quantify the environmental impact of incorporating electric buses into urban public transport in Chile by comparing the emissions avoided through the replacement of diesel buses with the additional emissions generated by the electricity demand required for their operation.

To this end, an hourly database will be developed, integrating bus activity levels by route and technology, fuel consumption of the diesel fleet and its associated greenhouse gas emission rates, charging profiles and electricity consumption of electric buses, electricity generation, and power system emissions. A central component of the study will be the estimation of hourly marginal emission factors, which will make it possible to identify the emissions attributable to electricity generation for bus charging with greater precision, rather than relying on average emission factors for the electricity mix.

Using this information, the study will estimate unit emissions per bus and aggregate emissions for the entire fleet under both the baseline and project scenarios, considering local pollutants and greenhouse gases. Finally, the study will quantify the social costs and benefits of electrification, including emission reductions, health benefits, and potential operational savings.

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
3/6
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Estimación de reducción de emisiones de la electrificación de buses en Chile

Chile ha asumido compromisos de carbono neutralidad al 2050 que requieren transformaciones relevantes en el sector transporte. Entre sus metas se establece que todos los vehículos nuevos deberán ser cero emisiones al 2035, que la flota completa de buses urbanos deberá ser cero emisiones al 2040, y que el consumo energético del sistema de transporte deberá reducirse en 25% al 2035, con un tercio proveniente de fuentes renovables.

En este contexto, la electrificación del transporte público urbano ha avanzado significativamente mediante la renovación y licitación de flotas de buses eléctricos, apoyada por la Ley 20.378, asociada al Subsidio Nacional al Transporte Público de Pasajeros. Santiago cuenta hoy con más de 4.000 buses eléctricos, mientras que 11 regiones ya han incorporado esta tecnología.

El objetivo de este proyecto es cuantificar el impacto ambiental de la incorporación de buses eléctricos al transporte público urbano en Chile, comparando las emisiones evitadas por el reemplazo de buses diésel con las emisiones adicionales generadas por la demanda eléctrica requerida para su operación.

Para ello, se construirá una base de datos horaria que integre niveles de actividad de buses por recorrido y tecnología, consumo de combustible de la flota diésel con su tasa de emisiones gases de efecto invernadero asociada, perfiles de carga y consumo eléctrico de buses eléctricos, generación eléctrica y emisiones del sistema eléctrico. Un componente central será la estimación de factores de emisión marginales horarios, que permitan identificar las emisiones atribuibles a la generación eléctrica por la carga de los buses con mayor precisión, en lugar de utilizar factores promedio de la matriz eléctrica.

Con esta información se estimarán las emisiones unitarias por bus y agregadas para todo la flota en la situación base y con proyecto, considerando contaminantes locales y gases de efecto invernadero. Finalmente, el estudio cuantificará los costos y beneficios sociales de la electrificación, incluyendo reducciones de emisiones, beneficios en salud y posibles ahorros operacionales.

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
3/6
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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23/06/2026

Diffussion Language Models for Music Generation

The goal of this research opportunity is to work within the CreativAI UC group to explore text diffusion models applied to symbolic music generation. In this internship, you will:
- Study diffusion models
- Implement and develop experiments to evaluate text diffusion models such as the recently released DiffusionGemma
- Attend weekly group meetings to stay up-to-date on topics within the Creative AI field https://creativai-uc.github.io/
(initially Tuesdays 12:30pm-1:30pm)

- Requirements:
* Advanced programming skills or equivalent
* Experience programming neural network models with PyTorch, Keras, TensorFlow, JAX, etc.

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
4/4
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Modelos de Difusion de Texto para Generación Musical

El objetivo de esta oportunidad de investigación es trabajar en el grupo CreativAI UC para explorar los modelos de difusión de texto aplicados a generación musical simbólica. En esta IPRE:
- Estudiarás los modelos de difusión
- Implementarás y desarrollarás experimentos para evaluar modelos de difusión de texto como el recientemente liberado DiffusionGemma
- Asistirás a reuniones semanales del grupo para mantenerte actualizado en los temas del área de IA Creativa https://creativai-uc.github.io/
(inicialmente martes 12:30pm-13:30pm)

- Requisitos:
* Programacion avanzada o equivalente
* Experiencia programando modelos de redes neuronales con Pytorch, Keras, Tensorflow, JAX, etc.

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
4/4
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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30/06/2026

Semi-supervised automatic segmentation in cardiac magnetic resonance imaging

Medical image segmentation is a labor-intensive and time-consuming task, which presents a significant challenge in clinical practice. This is exacerbated by the scarcity of data manually annotated by experts, as the labeling of 3D volumes requires specialized personnel and extensive hours of work. In this context, artificial intelligence, and particularly semi-supervised learning, emerges as a promising solution: it allows for leveraging both a small set of labeled images and a larger volume of unlabeled images, reducing the reliance on manual annotations without sacrificing accuracy.
This work aims to utilize state-of-the-art neural network architectures, adapted for semi-supervised frameworks, to automatically segment various contrasts and 3D cardiac MRI maps, optimizing the annotation process and improving the model's accuracy even with limited labeled data.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
4/5
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Carlota Rivera

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Segmentación automática semisupervisada en imágenes de resonancia magnética cardíaca

La segmentación en imágenes médicas es una tarea laboriosa que exige una gran cantidad de tiempo, lo que presenta un desafío significativo en la práctica clínica. Esto se agrava por la escasez de datos anotados manualmente por expertos, ya que el etiquetado de volúmenes 3D requiere de personal especializado y horas de trabajo. En este contexto, la inteligencia artificial, y en particular el aprendizaje semisupervisado, surge como una solución prometedora: permite aprovechar tanto un conjunto reducido de imágenes etiquetadas como un volumen mayor de imágenes sin etiquetar, reduciendo la dependencia de anotaciones manuales sin sacrificar precisión.
El trabajo tiene como objetivo utilizar arquitecturas de redes neuronales de última generación, adaptadas a esquemas semisupervisados, para segmentar automáticamente diferentes contrastes y mapas 3D de MRI cardíaco, optimizando el proceso de anotación y mejorando la precisión del modelo incluso con datos etiquetados limitados.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
4/5
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Carlota Rivera

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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14/07/2026

Nuclear fusion and data analysis for a superconducting reactor

Are you interested in clean energy and data analysis? This project will allow you to work with real data from the EAST tokamak (China), a superconducting fusion reactor that contributes to the global ITER project. You will participate in an international collaboration analyzing emission spectra to study impurity behavior and improve magnetic confinement in the plasma. You will use programming tools in Python and Matlab, along with numerical modeling, to tackle one of the most important challenges in the future of energy.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Fusión nuclear y análisis de datos de reactor superconductor

¿Te interesa la energía limpia y el análisis de datos? Este proyecto te permitirá familiarizarte y trabajar con datos reales del tokamak EAST (China), un reactor de fusión nuclear superconductor contribuyente al proyecto global ITER. Participarás en una colaboración internacional analizando espectros de emisión para estudiar el comportamiento de impurezas y mejorar el confinamiento magnético del plasma. Utilizarás herramientas de programación en Python y Matlab junto con modelamiento numérico, para abordar uno de los desafíos más importantes de la energía del futuro.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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