Oportunidades Públicas

Fecha de Creación Descripción Mentor(es) Acciones
22/07/2025

Digital Health – Software Quality

The advancement of digital health has led to a proliferation of technological solutions—such as telemedicine platforms, mobile applications, electronic health record systems, and applied artificial intelligence—that do not always comply with the required standards to ensure safety, interoperability, usability, and clinical effectiveness. This situation poses risks to patients, creates challenges in integrating with existing systems, and limits the ability of healthcare providers to assess the true quality of the tools they use or acquire. At the national level, this project proposes to explore and develop a comprehensive software quality assurance model specifically focused on the field of digital health, adapted to the regulatory, technical, and clinical conditions of the Chilean and Latin American context.

The model will include evaluation criteria based on international best practices (such as ISO/IEC 25010), automated testing tools, developer guidelines, and a quality seal to identify safe and reliable solutions.
This project will not only promote the continuous improvement of the digital health innovation ecosystem but also support informed decision-making by providers, patients, and public institutions.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Salud Digital - Calidad de Software

El avance de la salud digital ha traído consigo una proliferación de soluciones tecnológicas —como plataformas de telemedicina, aplicaciones móviles, sistemas de registro clínico electrónico e inteligencia artificial aplicada— que no siempre cumplen con los estándares requeridos para garantizar su seguridad, interoperabilidad, usabilidad y eficacia clínica. Esta situación genera riesgos para los pacientes, dificultades en la integración con los sistemas existentes y una limitada capacidad de los prestadores de salud para evaluar la calidad real de las herramientas que utilizan o adquieren. A nivel nacional, propone explorar y desarrollar un modelo integral de aseguramiento de calidad de software orientado específicamente al ámbito de la salud digital, adaptado a las condiciones regulatorias, técnicas y clínicas del contexto chileno y latinoamericano.

El modelo incluirá criterios de evaluación basados en buenas prácticas internacionales (como la ISO/IEC 25010), herramientas automatizadas de testeo, lineamientos para desarrolladores, y un sello de calidad que permita distinguir soluciones seguras y confiables.
Este proyecto no solo fomentará la mejora continua del ecosistema de innovación digital en salud, sino que también facilitará decisiones informadas por parte de los prestadores, pacientes y organismos públicos.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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21/10/2025

Industrial escalation of diagnosis and prognosis methods for infectious diseases

Given the health and economic impacts of respiratory virus infections, our clinical-scientific team has developed rapid, low-cost diagnostic methods to detect RSV, MPV, and an inflammatory cytokine using immunological techniques. This project aims to expand this method by producing large batches of monoclonal antibodies developed by our team, creating a rapid test kit, and validating it through laboratory tests and clinical trials.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/4
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Esta oportunidad tendrá estudiantes de Doctorado que apoyarán en la mentoría.

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Escalamiento industrial de metodologías para diagnóstico y pronóstico de enfermedades infecciosas

Dos de los principales virus respiratorios causantes de enfermedades en niños menores de 5 años son el VRS y el MPV. Los estudios han correlacionado la infección por estos virus a una edad temprana con secuelas como sibilancias y asma. En el caso del VRS, el aumento de la producción de una citoquina inflamatoria durante la infección se asociaría con el pronóstico de la gravedad de la infección e incluso podría ser determinante en su curso. Teniendo en cuenta las repercusiones sanitarias y económicas asociadas a la infección por virus respiratorios, nuestro equipo científico-clínico ha desarrollado métodos de diagnóstico rápidos y de bajo costo para identificar VRS, MPV y una citoquina inflamatoria mediante métodos inmunológicos. El presente proyecto tiene como objetivo escalar este método mediante la producción a gran escala de los anticuerpos monoclonales, desarrollados por nuestro equipo, para generar lotes de un método rápido y validarlos a nivel de laboratorio y mediante ensayos clínicos.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/4
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Esta oportunidad tendrá estudiantes de Doctorado que apoyarán en la mentoría.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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04/03/2026

PRISMA AI Program: Data for Better Health

This program aims to improve initial access to the healthcare system through artificial intelligence tools that support early clinical guidance and patient decision-making, helping optimize referrals and reduce pressure on emergency services. To achieve this, a set of interoperable solutions will be developed, integrated with clinical systems and trained using local data under robust data governance and security standards.

The portfolio includes projects such as P02 Clinical orientation chatbot (intelligent triage), P03 Ambient Listening for automated consultation capture, P04 Automatic clinical summaries using NLP, P05 Online DRG coding assistant, and P06 Digital clinical prescription, which aim to improve clinical workflow efficiency, strengthen medical record quality, and support clinical decision-making.
All developments are carried out jointly with the implementing partner Red UC CHRISTUS.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
3/3
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Programa PRISMA IA: Datos para una mejor salud

Este programa busca mejorar el acceso inicial al sistema de salud mediante herramientas de inteligencia artificial que apoyen la orientación clínica y la toma de decisiones tempranas de los pacientes, contribuyendo a optimizar la derivación y reducir la sobrecarga en servicios de urgencia. Para ello, se desarrollará un conjunto de soluciones interoperables con los sistemas clínicos y entrenadas con datos locales bajo estándares de seguridad y gobernanza de datos.

El portafolio incluye proyectos como P02 Chatbot de orientación clínica (triage inteligente), P03 Ambient Listening para captura automática de consultas, P04 Resúmenes clínicos automáticos mediante NLP, P05 Codificador GRD en línea y P06 Recetario clínico digital, los cuales buscan mejorar la eficiencia del flujo clínico, fortalecer la calidad del registro médico y apoyar la toma de decisiones asistenciales.

Todos se desarrollan en conjunto con el Ejecutor Red UC Christus.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
3/3
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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