Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
22/08/2022	Keywords: machine learning video tsunami evacuacion Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 4/4 Class Code Initials: ING This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Análisis automatizado de procesos de evacuación utlizando registros de cámaras El proyecto busca indagar acerca de los procesos de evacuación que ocurrieron en la comuna costera de Cartagena el 15 de enero de 2022, cuando una erupción volcánica en el archipiélago de Tonga implicó el establecimiento de un estado de precaución por tsunami en las costas de Chile. Para analizar esta evacuación en la ciudad se utilizarán los registros en video de las cámaras de seguridad ubicadas en el borde costero de la ciudad. Estos registros serán analizados automáticamente con técnicas de machine learning, para poder determinar y evaluar un conjunto de métricas, incluyendo los tiempos de reacción y tasa de evacuación de la población, velocidad de movimiento de las personas, y posibles cuellos de botella en el espacio urbano, entre otros. Keywords: machine learning video tsunami evacuacion Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 4/4 Siglas iniciales: ING Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Jorge Enrique Leon Canales	Ver
12/07/2023	Keywords: machine learning Segmentación evacuacion clasificación Prerequisites: IIC2233 Available vacancies: 1/1 Class Code Initials: ING This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Algoritmos de reconocimiento y clasificación automática de registros de evacuación por tsunami El objetivo de esta investigación es aplicar algoritmos de reconocimiento y clasificación automática de imágenes para analizar videos capturados por cámaras de vigilancia durante la evacuación costera decretada en la ciudad de Cartagena, Chile, el 15 de enero de 2022, a raíz de la amenaza de un tsunami producido por una erupción volcánica en el archipiélago de Tonga. El análisis busca identificar y evaluar los comportamientos de evacuación de las personas, de forma tal de mejorar las políticas de prevención del riesgo y manejo de emergencias en nuestro país. Es necesario que los estudiantes tengan conocimientos previos de aprendizaje de máquina, e idealmente algoritmos de aprendizaje profundo para análisis de imágenes y/o videos. Keywords: machine learning Segmentación evacuacion clasificación Prerrequisitos: IIC2233 Vacantes disponibles: 1/1 Siglas iniciales: ING Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Paula Andrea Aguirre Aparicio Jorge Enrique Leon Canales	Ver