Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
23/06/2026	Diffussion Language Models for Music Generation The goal of this research opportunity is to work within the CreativAI UC group to explore text diffusion models applied to symbolic music generation. In this internship, you will: - Study diffusion models - Implement and develop experiments to evaluate text diffusion models such as the recently released DiffusionGemma - Attend weekly group meetings to stay up-to-date on topics within the Creative AI field https://creativai-uc.github.io/ (initially Tuesdays 12:30pm-1:30pm) - Requirements: * Advanced programming skills or equivalent * Experience programming neural network models with PyTorch, Keras, TensorFlow, JAX, etc. Keywords: música inteligencia artificial modelos de difusión modelos de lenguaje Prerequisites: IIC2233 Available vacancies: 4/4 Class Code Initials: IIC IEE ING This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Modelos de Difusion de Texto para Generación Musical El objetivo de esta oportunidad de investigación es trabajar en el grupo CreativAI UC para explorar los modelos de difusión de texto aplicados a generación musical simbólica. En esta IPRE: - Estudiarás los modelos de difusión - Implementarás y desarrollarás experimentos para evaluar modelos de difusión de texto como el recientemente liberado DiffusionGemma - Asistirás a reuniones semanales del grupo para mantenerte actualizado en los temas del área de IA Creativa https://creativai-uc.github.io/ (inicialmente martes 12:30pm-13:30pm) - Requisitos: * Programacion avanzada o equivalente * Experiencia programando modelos de redes neuronales con Pytorch, Keras, Tensorflow, JAX, etc. Keywords: música inteligencia artificial modelos de difusión modelos de lenguaje Prerrequisitos: IIC2233 Vacantes disponibles: 4/4 Siglas iniciales: IIC IEE ING Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Denis Alejandro Parra Santander Rodrigo Fernando Cadiz Cadiz Marcelo Gabriel Mendoza Rocha	Ver
14/07/2026	Nuclear fusion and data analysis for a superconducting reactor Are you interested in clean energy and data analysis? This project will allow you to work with real data from the EAST tokamak (China), a superconducting fusion reactor that contributes to the global ITER project. You will participate in an international collaboration analyzing emission spectra to study impurity behavior and improve magnetic confinement in the plasma. You will use programming tools in Python and Matlab, along with numerical modeling, to tackle one of the most important challenges in the future of energy. Keywords: Python GitHub Plasma computational modeling programming spectroscopy nuclear energy fusion Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/1 Class Code Initials: ING This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Fusión nuclear y análisis de datos de reactor superconductor ¿Te interesa la energía limpia y el análisis de datos? Este proyecto te permitirá familiarizarte y trabajar con datos reales del tokamak EAST (China), un reactor de fusión nuclear superconductor contribuyente al proyecto global ITER. Participarás en una colaboración internacional analizando espectros de emisión para estudiar el comportamiento de impurezas y mejorar el confinamiento magnético del plasma. Utilizarás herramientas de programación en Python y Matlab junto con modelamiento numérico, para abordar uno de los desafíos más importantes de la energía del futuro. Keywords: Python GitHub Plasma computational modeling programming spectroscopy nuclear energy fusion Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/1 Siglas iniciales: ING Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	German Ignacio Vogel Ruiz	Ver