Oportunidades Públicas

Fecha de Creación Descripción Mentor(es) Acciones
08/05/2017

Automation of administrative tasks on a cluster

It requires a student willing to schedule a set of administrative tasks on environment cluster (Linux) that will facilitate the usage and maintenance by the research group of IALab. Desirable knowledge of administration of Linux system (Ubuntu) and programming scripts of console.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
3/10
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 5 credits

Automatización de tareas administrativas en cluster

Se requiere estudiante dispuesto a programar un conjunto de tareas administrativas en ambiente cluster (Linux) que faciliten el uso y mantención por parte del grupo de investigación IALab. Deseable conocimiento de administración de sistema Linux (Ubuntu) y programación de scripts de consola.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
3/10
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos

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05/07/2022

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 5 credits

Empleo de técnicas Machine Learning para estimar curvas de características dinámica de sitios

En el marco del proyecto Fondef ID 19i10021 y también bajo el apoyo de CIGIDEN se desarrolló una plataforma para la visualización de mapas multi-amenazas:

https://experience.arcgis.com/experience/eedd0b9a835041efbaf04dcaae7bea6f/

Como parte de ese desarrollo, se generaron algoritmos para predecir características escalares de un sitio mediante ML como paso intermedio para estimar escenarios de movimiento sísmico. El objetivo de esta investigación es expandir este enfoque desarrollando y entrenando un modelo que permita predecir atributos vectoriales de un sitio, i.e. curvas que caracterizan de manera mucho más precisas las características de vibrar de un sitio cuando ocurre un evento sísmico.

Todo el trabajo de recolección análisis de datos ya se encuentra efectuado, por lo tanto el alcance de esta oportunidad es enfocarse en el desarrollo del modelo ML predictivo propiamente tal.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos

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02/08/2022

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
6/7
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 5 credits

Automatización de tareas en cluster de cómputo

El estudiante deberá participar en la administración del cluster del grupo IALab automatizando tareas e implementando mejoras que permiten mejorar el uso de recursos como nodos de cómputo, memoria y GPU. Entre las tareas se encuentra: (1) crear guías para los usuarios, (2) construir scripts de uso para casos comunes, (3) mapear la topología del cluster y mantener la información actualizada.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
6/7
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos

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26/06/2023

Cellular Automata + Neural Networks + Visualization

Los automatas celulares son modelos que evolucionan por reglas locales, que incluyen el famoso "Conway game of life". La idea de la ipre es desarrollar esta herramienta en conjunto con redes neuronales.

Empezaremos con entender la creacion de automatas celulares auto-regenerantes por redes neuronales, ver este paper: https://distill.pub/2020/growing-ca/

Sucesivamente, el objetivo es desarrollar mas herramientas para generacion de patrones similares a las activaciones de neuronas reales, con modelos de automatas celulares aprendidos por redes neuronales, con el enfoque en hacer posible la exploracion visual directa de modelos de aprendizaje y memoria para el usuario.

Para esta investigacion se necesitan bases de teoria de redes neuronales, y curiosidad de entender el proceso de aprendizaje por inteligencia artificial. Un interes previo en cosas como automatas celulares, neurociencia o patrones geometricos, hara el avance del proyecto mas facil.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/4
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Cellular Automata + Neural Networks + Visualization

Los automatas celulares son modelos que evolucionan por reglas locales, que incluyen el famoso "Conway game of life". La idea de la ipre es desarrollar esta herramienta en conjunto con redes neuronales.

Empezaremos con entender la creacion de automatas celulares auto-regenerantes por redes neuronales, ver este paper: https://distill.pub/2020/growing-ca/

Sucesivamente, el objetivo es desarrollar mas herramientas para generacion de patrones similares a las activaciones de neuronas reales, con modelos de automatas celulares aprendidos por redes neuronales, con el enfoque en hacer posible la exploracion visual directa de modelos de aprendizaje y memoria para el usuario.

Para esta investigacion se necesitan bases de teoria de redes neuronales, y curiosidad de entender el proceso de aprendizaje por inteligencia artificial. Un interes previo en cosas como automatas celulares, neurociencia o patrones geometricos, hara el avance del proyecto mas facil.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/4
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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18/07/2023

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
10/10
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 5 credits

Desarrrollo de pedagogia para CHAT PGT

Que nuievos modelos pedagogicos permiite CHAT PGT

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
10/10
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos

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21/11/2023

Prerequisites:
Available vacancies:
1/10
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Deep learning aplicado a la predicción de resultados deportivos

Básicamente, la idea es entrenar un modelo que pueda predecir el resultado de partidos de fútbol. Para ello usaremos datos históricos. El objetivo del proyecto consta de dos partes. La primera es verificar si es posible hacer predicciones mejores que una predicción aleatoria. La segunda es identificar qué factores son los que más influyen al momento de predecir el éxito deportivo de un club.

Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/10
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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30/05/2024

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
2/4
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Análisis de géneros musicales en base a redes booleanas y de grafos

Mediante el entrenamiento de redes booleanas y de grafos se busca
determinar mapas de organización de géneros musicales mediante el
análisis de métricas de redes.

Deseable conocimientos de redes, programación en Mathematica, Julia,
Python o similar.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
2/4
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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28/06/2024

Compact data structures for set intersection and graph databases

This IPre aims to explore compact data structures (and their algorithms) for the problems of computing integer-set intersections and processing joins in graph databases. This includes to study, programming, and experimantal evaluation of such data structures.

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
1/8
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Estructuras de datos compactas para intersección de conjuntos y bases de datos de grafo

Esta IPre propone explorar diversas estructuras de datos compactas (y sus respectivos algoritmos) para los problemas de computar la intersección de conjuntos de números enteros y el procesamiento de joins en bases de datos de grafos. Esto incluye el estudio, programación, y evaluación experimental de dichas estructuras de datos.

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/8
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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15/07/2024

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
4/4
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Katherine Vergara

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Cambio de Actitud hacia la Tecnología en Niñas mediante Taller de Computación Física

Realización de talleres de computación física utilizando una placa experimental UC y Arduino. Estos talleres se llevarán a cabo en diversas comunas de la Región Metropolitana, como Recoleta, Puente Alto, Colina y Providencia. Por lo cual es importante tener disponibilidad para movilizarse fuera de la UC. Las fechas específicas se avisaran con tiempo, pero los talleres están siendo agendados para el mes de agosto/septiembre. Visitaremos cursos de sexto-octavo básico, donde podrás guiar los talleres o apoyar en ellos. Posteriormente, se llevará a cabo la transcripción de entrevistas y la digitalización de las herramientas de medición aplicadas en los talleres. Además, realizaremos análisis cualitativos y cuantitativos de los datos para finalizar con la redacción de un artículo científico. No es necesario tener experiencia previa en Arduino. Es ideal tener conocimientos de teoría fundamentada o análisis Mann-Whitney, pero no es obligatorio.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
4/4
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Katherine Vergara

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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17/07/2025

Implementation of Artificial Intelligence for Classrooms

This research opportunity focuses on exploring how the implementation of artificial intelligence can enhance learning in classrooms with school-aged students. The goal is to develop and evaluate AI-based solutions that support both teachers and students, fostering more inclusive, efficient, and adaptive learning environments.
We are looking for students interested in creative solutions and design. One spot is intended for a student who is ideally an IDI major.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
2/6
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Carla Paris

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Implementación de Inteligencia Artificial para salas de clases

Esta oportunidad de investigación se centra en explorar cómo la implementación de inteligencia artificial puede mejorar el aprendizaje en salas de clases de estudiantes en edad escolar. El objetivo es desarrollar y evaluar soluciones basadas en IA que apoyen a docentes y estudiantes, fomentando entornos más inclusivos, eficientes y adaptativos.
Buscamos estudiantes con interés en soluciones creativas y diseño. Un cupo es para un estudiante que idealmente sea major IDI.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
2/6
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Carla Paris

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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21/07/2025

Extracting information from educational PDF documents

This research is part of the field of PDF mining for education. Specifically, it uses two databases of educational documents for all grade levels of Language and Communication in Chile. The first contains the PDF documents of all student textbooks selected by the Ministry of Education to be the official textbook for that grade level, along with their corresponding teaching guides, which suggest activities, pedagogical guidelines, and best practices for using the textbook in class. The second is a relational database created by a previous IPRE (Research Institute for Educational Research), which transformed each page of the PDFs into plain text. The challenge is to generate an automatic method to populate a table in the second database based on the multimodal information contained in the first: relating the pages of each teaching guide to the specific page of the student text to which they refer. The student text is contained as an image in the course guide in a predictable location, so computer vision techniques, interaction with the PDF source code, and/or bot creation are expected to be used to solve the task. Computational efficiency and generalization capabilities will be prioritized as the publisher and winning book change year after year, in order to continue updating the database with all its links.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Extracción de información desde documentos educativos PDF

Esta investigación se enmarca en el área de PDF mining para el dominio de educación. Específicamente, se parte de dos bases de datos de documentos educativos para todos los años escolares de Lenguaje y Comunicación en Chile. La primera son los documentos en PDF de todos los libros de texto estudiantiles seleccionados por el MINEDUC para ser el libro oficial de ese nivel escolar, junto con sus correspondientes guías docentes, que sugieren actividades, lineamientos pedagógicos y mejores prácticas para el uso del libro de texto en clases. La segunda es una base de datos relacional de creación propia en una IPRE anterior, que transformó cada página de los PDFs a texto plano. El desafío consiste en generar un método automático para poblar una tabla de la segunda base de datos según la información multimodal contenida en la primera: relacionar las páginas de cada guía docente a la página en específico del texto del estudiante a la que hacen referencia. El texto del estudiante está contenido como imagen en la guía docente en una ubicación predecible, por lo que se espera que se utilicen técnicas de computer vision, interacción con el código fuente del PDF y/o creación de bots para resolver la tarea. Se priorizarán la eficiencia de cómputo y la capacidad de generalización en la medida que cambie la editorial y el libro ganador de licitación año a año, para seguir actualizando la base de datos con todas sus relaciones.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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21/07/2025

Using IAG tools in programming courses

The objective is to investigate the effect of using generative artificial intelligence tools in programming courses. Studies and measurements are expected to be conducted to compare skill-based learning levels between students who use GAI tools and those who do not, and to compare which levels of use can be considered supportive of learning and which can be considered detrimental to it.

Prerequisites:
Available vacancies:
8/10
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Uso de herramientas de IAG en cursos de programación

El objetivo es investigar el efecto del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en cursos de programación. Se espera realizar estudios y mediciones que permiten comparar niveles de aprendizaje mediante habilidades entre estudiantes que utilizan herramientas de IAG, versus estudiantes que no, y qué niveles de uso pueden considerarse que apoyan al aprendizaje, y cuales lo perjudican.

Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
8/10
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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29/07/2025

Implementation of Artificial Intelligence for Classrooms (2)

This research opportunity focuses on exploring how the implementation of artificial intelligence can enhance learning in classrooms with school-aged students. The goal is to develop and evaluate AI-based solutions that support both teachers and students, fostering more inclusive, efficient, and adaptive learning environments.
We are looking for students interested in creative solutions and design. One spot is intended for a student who is ideally an IDI major.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
3/4
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Carla Paris

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Implementación de Inteligencia Artificial para salas de clases (2)

Esta oportunidad de investigación se centra en explorar cómo la implementación de inteligencia artificial puede mejorar el aprendizaje en salas de clases de estudiantes en edad escolar. El objetivo es desarrollar y evaluar soluciones basadas en IA que apoyen a docentes y estudiantes, fomentando entornos más inclusivos, eficientes y adaptativos.
Buscamos estudiantes con interés en soluciones creativas y diseño. Un cupo es para un estudiante que idealmente sea major IDI.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
3/4
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Carla Paris

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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29/12/2025

Enhancing Multidimensional Analyses in Process Mining 2026-1

We are working on a research project centered on enhancing multidimensional process performance analysis with Process Mining. The goal is to define methods (step-by-step guides) for analyzing multiple dimensions at the same time, which will be validated through their application in real processes.

There are several specific research lines within the project. Among the tasks where you can collaborate are: (i) Studying metrics for measuring the performance of distinct dimensions: time, cost, quality, flexibility, among others; (ii) Implementing ad-hoc methods that allow the visualization and analysis of these dimensions; (iii) Analyzing event logs under a multidimensional perspective.

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
5/10
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Ignacio Velásquez

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Potenciando el Análisis Multidimensional en Process Mining 2026-1

Estamos trabajando en un proyecto de investigación centrado en potenciar el análisis multidimensional del desempeño de procesos en el contexto de Process Mining. El objetivo es definir métodos (guías con pasos a seguir) para analizar múltiples dimensiones a la vez, los que serán validados al aplicarse en procesos reales.

Existen múltiples líneas de investigación específicas dentro del proyecto. Entre las tareas donde podrías colaborar están: (i) Estudiar métricas para la medición del desempeño de distintas dimensiones: tiempo, costo, calidad, flexibilidad, etc.; (ii) Implementar métodos ad-hoc que permitan la visualización y análisis de estas dimensiones; (iii) Analizar logs de eventos bajo una perspectiva multidimensional.

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
5/10
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Ignacio Velásquez

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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03/01/2026

Cellular deconvolution based on unsupervised identification

A Bayesian cellular deconvolution model is available that transforms bulk RNA data (total RNA from a tissue) into cell-type proportions and the expression profiles of those cell types.

The objective of the model is to achieve the highest possible resolution; therefore, the reference may include a large number of cell types. However, this can lead to overfitting in the Bayesian model. We aim to study whether it is preferable to identify cell types manually (using marker genes), in an unsupervised manner (e.g., via Graph Attention), or through a hybrid approach combining both strategies.

The IPre is being carried out jointly with Environ, a biotechnology start-up hosted at the UC Innovation Center. Environ has already implemented the deconvolution framework and will have multiple clustering strategies—both supervised and unsupervised—implemented for the study scheduled for March.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/2
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Diego Bustamante (Environ)

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Deconvolución celular basada en identificación no supervisada

Se dispone de un modelo Bayesiano de deconvolución celular que transforma datos bulk de RNA (total de RNA de un tejido) en proporciones celulares y expresión de dichos tipos de células.

El objetivo del modelo es obtener la mayor resolución posible, por lo que la referencia podría tener muchos tipos celulares a disposición. Sin embargo, eso podría generar "overfitting" del modelo Bayesiano. Queremos estudiar si conviene identificar tipos celulares "a mano" (con genes marcadores) o de forma no supervisada (Graph Attention), o incluso una mezcla de ambos.

La IPre se realiza en conjunto con Environ, un start-up biotecnológica alojada en el centro de Innovación UC. Environ tiene implementada la deconvolución y tendrá implementadas distintas clusterizaciones (supervisada y no supervisada) para el estudio en marzo. La IPRe puede extenderse como una tesis de magíster si el/la estudiante así lo desea.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/2
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Diego Bustamante (Environ)

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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03/01/2026

Normalizing patrimonial terminology using NLP

The project addresses how to normalise archaeological and heritage-related terminology, which often includes a wide variety of terms used to describe the same artefact or technique, even though each of these has a single preferred term.

Of particular interest are an initial knowledge graph containing the existing terminology—which will also be combined with international terminology (referred to as TermAI)—and the main NLP pipeline (ALexIA), which is designed to recognise a term in the input text and, eventually, to provide suggestions and morphological alignment.

The project is interdisciplinary and is being carried out jointly with the Faculty of Letters and CENIA.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
2/2
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Franziska Wagner (CENIA)

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Normalización de terminología patrimonial usando NLP

El proyecto aborda cómo normalizar la terminología arqueológica / de patrimonio / patrimonial, la cual suele contener una variedad de palabras para describir un mismo tejido, artefacto o técnica, aunque cada uno de ellos tiene un único término preferente.

Son de interés un grafo de conocimiento inicial, que contiene la terminología existente y que deberá combinarse además con terminología internacional (denominado TermAI), y el pipeline principal de NLP (ALexIA), que consiste en reconocer un término en el texto de entrada y, eventualmente, proporcionar sugerencias y alineación morfológica.

El proyecto es interdisciplinario y se realiza en conjunto con la Facultad de Letras y CENIA.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
2/2
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Franziska Wagner (CENIA)

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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03/01/2026

Using AI to enhance students’ critical thinking

The project addresses how to incorporate Artificial Intelligence into the teaching–learning process in order to foster critical thinking. Specifically, a platform will be developed in which students analyse problem statements and the solutions proposed by large language models (LLMs), with the goal of detecting logical flaws in those solutions. To support the analysis of logical errors, the LLM presents its chain-of-thought reasoning to the student, who then determines whether the procedure is correct or contains a flaw; if a flaw is identified, the student must specify its nature.

The IPRe focuses on designing these examples and making them available through a platform for classroom use. Specific courses are considered to pilot the experience. The IPRe is interdisciplinary, carried out jointly with the Faculty of Education and may be extended as a master’s thesis should the student be interested.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Usando IA para potenciar el pensamiento crítico de los estudiantes

El proyecto aborda cómo incorporar la Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza–aprendizaje con el fin de fomentar el pensamiento crítico. En particular, se desarrollará una plataforma en la que los estudiantes analicen enunciados de problemas y las soluciones propuestas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), con el objetivo de detectar fallas lógicas en dichas soluciones. Para apoyar el análisis de los errores lógicos, el LLM presenta su razonamiento paso a paso (chain-of-thought) al estudiante, quien luego determina si el procedimiento es correcto o contiene un error; en caso de identificar una falla, el estudiante debe especificar su naturaleza.

La IPRe se centra en el diseño de estos ejemplos y en su puesta a disposición a través de una plataforma para su uso en el aula. Se consideran cursos específicos para pilotear la experiencia. La IPRe es de carácter interdisciplinario, desarrollado conjuntamente con la Facultad de Educación, y puede extenderse como una tesis de magíster si el/la estudiante así lo desea.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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14/05/2026

Radiography of Process Mining: Uncovering the Secrets and Leaders of the ICPM Conference

[International Scientific Publication Opportunity]

How has Process Mining research evolved globally? In this project, you will explore the history and current state of the field's premier conference (ICPM) by extracting and analyzing DBLP data using Python. We will investigate shifts in thematic trends, discover collaboration patterns within the scientific community, and map the geography of industry leaders. The main objective is to transform this data into high-impact visualizations and co-author a scientific paper for international publication.

Expected profile and skills:
- Knowledge of Process Mining: Desirable, but NOT essential.
- Knowledge of Information Visualization: Desirable, but NOT essential.
- Strong motivation for data analysis using Python.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Descubriendo los Secretos y Líderes del Process Mining

[Oportunidad de Publicación Científica Internacional]

¿Cómo ha evolucionado la investigación en Process Mining a nivel mundial? En este proyecto, explorarás la historia y el estado actual de la principal conferencia del área (ICPM) extrayendo y analizando en Python datos de DBLP. Investigaremos los cambios en las tendencias temáticas, descubriremos los patrones de colaboración entre la comunidad científica y mapearemos la geografía de los líderes del sector. El objetivo principal es transformar estos datos en visualizaciones de alto impacto y coescribir un artículo científico para su publicación internacional.

Perfil y conocimientos esperados:
- Conocimientos en Process Mining: Deseables, pero NO imprescindibles.
- Conocimientos en Visualización de la Información: Deseables, pero NO imprescindibles.
- Fuerte motivación por el análisis de datos en Python.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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14/05/2026

The DNA of Music: Decoding Sheet Music through Object-Centric Process Mining

[International Scientific Publication Opportunity]

Is it possible to analyze a symphony as if it were a process? While traditional Process Mining is limited to analyzing a single "case" at a time, music is inherently multidimensional: notes, measures, and instruments interact simultaneously. In this "out-of-the-box" project, we will apply Object-Centric Process Mining (OCPM) to structurally model sheet music and compositions. Our challenge will be to use Python to automatically convert musical formats into the OCEL (Object-Centric Event Log) standard and build an interactive dashboard to analyze these works. The final goal is to visually validate this conceptualization and co-author a paper for an international scientific publication.

Expected profile and skills:
- Knowledge of Process Mining: REQUIRED.
- Ability to read sheet music and musical theory: REQUIRED.
- Celonis Academy "Celonis Fundamentals Course": Desirable, but NOT essential.
- Celonis Academy "Build an Object-Centric Data Model" module: Desirable, but NOT essential.
- Motivation for data conversion and programming in Python.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Luciano Hidalgo

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Convirtiendo Partituras a Object-Centric Process Mining

¿Es posible analizar una sinfonía como si fuera un proceso? En el Process Mining tradicional estamos limitados a analizar un solo "caso" a la vez, pero la música es multidimensional: notas, compases e instrumentos interactúan simultáneamente. En este proyecto "out-of-the-box", aplicaremos Object-Centric Process Mining (OCPM) para modelar estructuralmente partituras y música. Nuestro desafío será convertir automáticamente mediante Python formatos de partitura al estándar OCEL (Object-Centric Event Log) y construir un dashboard interactivo para analizar estas obras. El objetivo final es validar esta conceptualización visualmente y co-escribir un artículo para una publicación científica internacional.

REQUISITOS:

- ANTES de POSTULAR Leer y Entender " OCEL 2.0 Standard" (https://www.ocel-standard.org/) y "XES Standard" ( https://xes-standard.org/_media/openxes:openxesdeveloperguide-2.0.pdf)

- ANTES de empezar la IPRE, haber realizado el curso online de Celonis Fundamentals https://academy.celonis.com/learning-paths/process-mining-fundamentals-for-students

- ANTES de empezar la IPRE, haber realizado el curso online de Celonis OCPM https://academy.celonis.com/learning-paths/implement-and-work-with-object-centric-process-mining

- Conocimientos de lectura de partituras y música

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Luciano Hidalgo

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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29/05/2026

Web Development to Humanize Massive Classes

Low participation and distractions are major challenges in massive courses. The literature shows that these problems could decrease when the teacher treats students as individuals and addresses them by their names. However, in large classes, memorizing all faces and names becomes a tedious and impractical task. To solve this, this research is based on FAIS, a system founded on memorization by repetition and Gamification techniques, which requires less effort by including a playful approach.

The objective of this project is to "humanize" the classroom by taking this solution to the next level: re-implementing the idea by developing a professional-standard, fully responsive web application (optimized for use on PCs and any mobile phone), with an impeccable user experience and a strong focus on Gamification. In addition to software development, the team will establish the methodological foundations for a scientific experiment to validate the tool in the future.

REQUIREMENTS:
- BEFORE APPLYING, read and understand: "FAIS: A System for Effectively Learning Students Names and Faces in Massive Courses" (http://ieeexplore.ieee.org.pucdechile.idm.oclc.org/document/9281182)
- Advanced knowledge in web application programming

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Desarrollo Web App para Humanizar las Clases Masivas mediante el Aprendizaje de Nombres

La baja participación y las distracciones son desafíos importantes en los cursos masivos. La literatura demuestra que estos problemas podrían disminuir cuando el docente trata a los estudiantes como individuos y se dirige a ellos por sus nombres. Sin embargo, en cursos multitudinarios, memorizar todos los rostros y nombres se convierte en una tarea tediosa y poco práctica. Para solucionar esto, esta investigación se basa en FAIS, un sistema fundamentado en la memorización por repetición y técnicas de Gamification, el cual requiere menos esfuerzo al incluir una perspectiva lúdica.

El objetivo de este proyecto es "humanizar" el aula llevando esta solución al siguiente nivel: re-implementando la idea desarrollando una aplicación web de estándar profesional, completamente responsiva (optimizada para uso desde PC y cualquier celular), con una experiencia de usuario impecable y un fuerte enfoque en Gamification. Además del desarrollo de software, el equipo establecerá las bases metodológicas de un experimento científico para validar la herramienta en el futuro.

REQUISITOS:
- ANTES de POSTULAR, leer y entender: "FAIS: A System for Effectively Learning Students Names and Faces in Massive Courses" (http://ieeexplore.ieee.org.pucdechile.idm.oclc.org/document/9281182)

- Conocimientos avanzados en programación de aplicaciones web

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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22/06/2026

Foundations for Object-Centric Process Mining in Basketball

Data analysis in team sports is gaining popularity. However, traditional Process Mining approaches applied to sports are often limited to a single-case perspective, modeling only aspects such as team possession. This ignores crucial behaviors for understanding game performance, such as the actions of players who do not have the ball. Object-Centric Process Mining (OCPM) allows us to overcome this limitation by considering multiple objects that interact through their behavior, better reflecting the complexity of a match.

The objective of this project is to adapt a recent methodological framework—originally designed to transform object-centric football data with spatial context—and bring it into the basketball ecosystem. Through this approach, we seek to comprehensively model the interactions between various event classes (related to the game, the ball, and position) and multiple object types, such as the match, teams, players, possession, spatial positions on the court, and the ball itself.

In this stage of the research, the focus will not be on extracting or analyzing raw data, but on establishing the solid theoretical and methodological foundations for how to apply OCPM to basketball. This foundational design will serve as a critical pillar to, in the future, request and process databases from official entities (e.g., NBA). The team will work on conceptualizing this model to co-author a scientific article and position this framework within the sports analytics literature.

REQUIREMENTS:
- BEFORE APPLYING: Read and understand "Transforming Football Data into Object-Centric Event Logs with Spatial Context Information" by Vito Chan et al. 2026 (https://arxiv.org/pdf/2507.12504)
- BEFORE starting the IPRE, you must have completed the Celonis Fundamentals online course: https://academy.celonis.com/learning-paths/process-mining-fundamentals-for-students
- BEFORE starting the IPRE, you must have completed the Celonis OCPM online course: https://academy.celonis.com/learning-paths/implement-and-work-with-object-centric-process-mining
- Tactical knowledge of Basketball

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Bases para Object-Centric Process Mining en Baloncesto

El análisis de datos en deportes de equipo está ganando popularidad. Sin embargo, los enfoques tradicionales de Process Mining aplicados a deportes a menudo se limitan a un enfoque de caso único, modelando únicamente aspectos como la posesión del equipo. Esto ignora comportamientos cruciales para entender el rendimiento del juego, como las acciones de los jugadores que no tienen el balón. Object-Centric Process Mining (OCPM) permite superar esta limitación al considerar múltiples objetos que interactúan a través de su comportamiento, reflejando de mejor manera la complejidad de un partido.

El objetivo de este proyecto es adaptar un marco metodológico reciente —diseñado originalmente para transformar datos de fútbol centrados en objetos con contexto espacial— y llevarlo al ecosistema del baloncesto. A través de este enfoque, se busca modelar de forma integral las interacciones entre diversas clases de eventos (relacionados con el juego, el balón y la posición) y múltiples tipos de objetos, tales como el partido, los equipos, los jugadores, la posesión, las posiciones espaciales en la cancha y el propio balón.

En esta etapa de la investigación, el foco no estará en la extracción o análisis de datos crudos, sino en establecer las sólidas bases teóricas y metodológicas de cómo aplicar OCPM al baloncesto. Este diseño fundacional servirá como un pilar crítico para, en el futuro, solicitar y procesar bases de datos de entidades oficiales (e.g., NBA). El equipo trabajará en la conceptualización de este modelo para co-escribir un artículo científico y posicionar este marco en la literatura de analítica deportiva.

REQUISITOS:
- ANTES de POSTULAR: Leer y entender "Transforming Football Data into Object-Centric Event Logs with Spatial Context Information" de Vito Chan et al. 2026 (https://arxiv.org/pdf/2507.12504)

- ANTES de empezar la IPRE, haber realizado el curso online de Celonis Fundamentals https://academy.celonis.com/learning-paths/process-mining-fundamentals-for-students

- ANTES de empezar la IPRE, haber realizado el curso online de Celonis OCPM https://academy.celonis.com/learning-paths/implement-and-work-with-object-centric-process-mining

- Conocimientos tácticos de Baloncesto

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Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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22/06/2026

Multimodal Nutritional Interface: Automatic Portion Quantification through Physical Interfaces and AI

Integration of artificial intelligence and physical sensors to automatically quantify the weight and volume of food items. The mobile application identifies and segments plate components through computer vision, while the sensory interface obtains physical data from the food. In this undergraduate research opportunity, students will continue previous work. It will not start from scratch, neither in the mobile application nor in the physical interface.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
2/4
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Ricardo Urvina

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Interfaz Nutricional Multimodal: Cuantificación Automática de Porciones mediante interfaces físicas e IA

Integración de inteligencia artificial y de sensores físicos para cuantificar automáticamente el peso y el volumen de los alimentos. La aplicación móvil identifica y segmenta los componentes de un plato mediante visión computacional, mientras que la interfaz sensorial obtiene datos físicos de los alimentos. En esta IPRE podrán continuar un trabajo previo; no se empezará desde cero ni en la aplicación móvil ni en la interfaz física.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
2/4
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Ricardo Urvina

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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23/06/2026

Diffussion Language Models for Music Generation

The goal of this research opportunity is to work within the CreativAI UC group to explore text diffusion models applied to symbolic music generation. In this internship, you will:
- Study diffusion models
- Implement and develop experiments to evaluate text diffusion models such as the recently released DiffusionGemma
- Attend weekly group meetings to stay up-to-date on topics within the Creative AI field https://creativai-uc.github.io/
(initially Tuesdays 12:30pm-1:30pm)

- Requirements:
* Advanced programming skills or equivalent
* Experience programming neural network models with PyTorch, Keras, TensorFlow, JAX, etc.

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
4/4
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Modelos de Difusion de Texto para Generación Musical

El objetivo de esta oportunidad de investigación es trabajar en el grupo CreativAI UC para explorar los modelos de difusión de texto aplicados a generación musical simbólica. En esta IPRE:
- Estudiarás los modelos de difusión
- Implementarás y desarrollarás experimentos para evaluar modelos de difusión de texto como el recientemente liberado DiffusionGemma
- Asistirás a reuniones semanales del grupo para mantenerte actualizado en los temas del área de IA Creativa https://creativai-uc.github.io/
(inicialmente martes 12:30pm-13:30pm)

- Requisitos:
* Programacion avanzada o equivalente
* Experiencia programando modelos de redes neuronales con Pytorch, Keras, Tensorflow, JAX, etc.

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
4/4
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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30/06/2026

Ventana Celeste: design and development of an immersive digital telescope for astronomy outreach

Ventana Celeste is an astronomy outreach project, developed in partnership with the Interactive Museum Mirador (MIM), that turns a physical-digital telescope into an immersive, accessible experience: the user handles a real device —pointing at the sky, changing magnification, focusing— and explores planets, stars and constellations on a screen, with simulation of real phenomena such as light pollution and atmospheric turbulence (seeing).

The experience comes in complementary modalities: an autonomous (non-mediated) station, intuitive and high-rotation; a mediated station, more realistic and guided by a facilitator; and a home version (web application). The system is also designed to scale to other contexts —such as its eventual use in classrooms—, though that is not the primary focus.

This IPre invites students to join an interdisciplinary team to design, build and improve the device and its software, along two complementary tracks:

• Design and fabrication (CAD/CAM and analog prototyping): 3D modeling and printing, interaction mechanisms (mount, eyepieces, zoom/focus knob), ergonomics and iterative physical prototyping.

• Computer science (software development): the application that generates the sky, orientation sensors, image stabilization, user interface and logging and evaluation tools.

Students will gain experience in human-computer interaction, digital fabrication, software development and science communication, in a project with real impact in museums and other public spaces.

As a curricular activity, the IPre involves committed dedication like any course. In addition, the project has funding that allows outstanding contributions —from especially motivated students who take on a prominent role— to be recognized with financial support.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
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1/6
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Ventana Celeste: diseño y desarrollo de un telescopio digital inmersivo para la divulgación de la astronomía

Ventana Celeste es un proyecto de divulgación astronómica, desarrollado en alianza con el Museo Interactivo Mirador (MIM), que convierte un telescopio físico-digital en una experiencia inmersiva y accesible: el usuario manipula un dispositivo real —apunta al cielo, cambia el aumento, enfoca— y explora planetas, estrellas y constelaciones en una pantalla, con simulación de fenómenos reales como la contaminación lumínica y la turbulencia atmosférica (seeing).

La experiencia se ofrece en modalidades complementarias: una estación autónoma (no mediada), intuitiva y de alta rotación; una estación mediada, más realista y guiada por un/a mediador/a; y una versión para el hogar (aplicación web). El sistema está pensado además para escalar a otros contextos —como su eventual llevada a las aulas—, sin que ello sea el foco principal.

Esta IPre invita a estudiantes a integrar un equipo interdisciplinario para diseñar, construir y mejorar el dispositivo y su software, en dos líneas complementarias:

• Diseño y fabricación (Autodesk Fusion, impresoras 3D, y prototipado analógico): modelado e impresión 3D, mecanismos de interacción (montura, oculares, perilla de zoom/enfoque), ergonomía y prototipado físico iterativo.

• Ciencias de la computación (desarrollo de software): la aplicación que genera el cielo, sensores de orientación, estabilización de imagen, interfaz de usuario y herramientas de registro y evaluación.

El/la estudiante adquirirá experiencia en interacción humano-computador, fabricación digital, desarrollo de software y divulgación científica, en un proyecto con impacto real en museos y otros espacios públicos.

Por su carácter curricular, la IPre supone una dedicación comprometida como cualquier curso. Adicionalmente, el proyecto dispone de financiamiento que permite reconocer con un apoyo económico las contribuciones excepcionales de estudiantes especialmente motivados/as que asuman un rol destacado.

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Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
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1/6
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Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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30/06/2026

Design and Research: Computational Thinking from a Phone

Join a project that brings physical computing to schools that can't afford class sets of kits. The idea: rebuild the hands-on, tangible value of physical computing using the smartphone students already own, plus everyday materials like cardboard, programming with Blockly blocks on the Protobject platform. This lowers the cost barrier and brings real equity to Chilean classrooms.

Your role is to own the quality of a progression of several activities: reviewing, iterating, and redesigning them against clear computational-thinking objectives, refining the texts, the pedagogical progression, and the equivalence check between the phone version and a micro:bit/MakeCode one. This is real iterative design with concrete classroom impact.

You'll gain experience in instructional design, CS education, and mentored research, with the chance to contribute to a paper in progress. We're looking for someone meticulous and creative, interested in CS didactics and physical computing.

As an undergraduate research placement (IPre), it is curricular and calls for committed dedication, like any course. The project also has funding to recognise, with financial support, the exceptional contributions of especially motivated students who take on a standout role.

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No prerequisites
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1/4
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This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Diseña e investiga: pensamiento computacional desde el celular

Súmate a un proyecto que lleva la computación física a colegios que no pueden comprar sets de kits. La idea es reconstruir lo manual y tangible usando el celular que el estudiante ya tiene, más materiales cotidianos como el cartón, programando con bloques Blockly en la plataforma Protobject. Así bajamos la barrera de costo y acercamos la equidad al aula chilena.

Tu rol será cuidar la calidad de una progresión de varias actividades: revisarlas, iterarlas y rediseñarlas con objetivos claros de pensamiento computacional, afinando los textos, la secuencia pedagógica y la verificación de equivalencia entre la versión en celular y una en micro:bit/MakeCode. Es diseño iterativo real, con impacto concreto en colegios.

Ganarás experiencia en diseño didáctico, educación en computación e investigación con mentoría, y podrás aportar a un paper en preparación. Buscamos a alguien meticuloso, creativo y con interés en didáctica de la informática y computación física.

Por su carácter curricular, la IPre supone una dedicación comprometida como cualquier curso. Adicionalmente, el proyecto dispone de financiamiento que permite reconocer con un apoyo económico las contribuciones excepcionales de estudiantes especialmente motivados/as que asuman un rol destacado.

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1/4
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Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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30/06/2026

Mejoramiento de Revisiones de Diseño Basadas en BIM usando Asistentes Virtuales de Inteligencia Artificial (2026-2)

IoP para estudiantes de pregrado en un innovador proyecto de investigación que combina el modelado de información de construcción (BIM), la realidad virtual (VR) y la inteligencia artificial (AI). El objetivo es desarrollar y optimizar asistentes virtuales basados en técnicas de inteligencia artificial para mejorar las revisiones de diseño en la industria de Arquitectura, Ingeniería y Construcción (AEC). Los participantes tendrán la oportunidad de trabajar en áreas emergentes, como la recuperación de información basada en AI (IR), la integración de modelos de lenguaje como GPT, y la mejora de la interacción en entornos de realidad virtual.

El proyecto implica diseñar y desarrollar un asistente virtual que utilice inteligencia artificial para facilitar la recuperación de información desde datos BIM en un entorno VR, mejorando así la comprensión del diseño, la colaboración entre stakeholders y la eficiencia del proceso de revisión de diseño.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
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2/3
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Mejoramiento de Revisiones de Diseño Basadas en BIM usando Asistentes Virtuales de Inteligencia Artificial (2026-2)

IoP para estudiantes de pregrado en un innovador proyecto de investigación que combina el modelado de información de construcción (BIM), la realidad virtual (VR) y la inteligencia artificial (AI). El objetivo es desarrollar y optimizar asistentes virtuales basados en técnicas de inteligencia artificial para mejorar las revisiones de diseño en la industria de Arquitectura, Ingeniería y Construcción (AEC). Los participantes tendrán la oportunidad de trabajar en áreas emergentes, como la recuperación de información basada en AI (IR), la integración de modelos de lenguaje como GPT, y la mejora de la interacción en entornos de realidad virtual.

El proyecto implica diseñar y desarrollar un asistente virtual que utilice inteligencia artificial para facilitar la recuperación de información desde datos BIM en un entorno VR, mejorando así la comprensión del diseño, la colaboración entre stakeholders y la eficiencia del proceso de revisión de diseño.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
2/3
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Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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30/06/2026

Fronteras de la IA Generativa: Arquitecturas de Agentes y Modelos Multimodales para Dominios de Alto Impacto (2026-2)

¿Te imaginas desarrollar sistemas de IA que puedan razonar, crear y colaborar como nunca antes? Este proyecto te invita a sumergirte en las fronteras de la inteligencia artificial generativa, explorando Modelos de Lenguaje Multimodal (LMM) y LLM a través de arquitecturas de agentes inteligentes. Inspirados en laboratorios disruptivos (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic), exploraremos cómo revolucionar sectores como educación adaptativa, diagnóstico médico, ingeniería automatizada e industrias creativas. En este proyecto desarrollarás: Arquitecturas de agentes IA que integren LMMs y LLMs para resolver problemas complejos; Sistemas de razonamiento explicable y Prototipos funcionales que demuestren el potencial transformador en aplicaciones reales

¿Por qué este proyecto? No es solo académico: es tu oportunidad de prepararte para el futuro de la IA contribuyendo en dominios de alto impacto. ¿Listo para explorar donde la creatividad humana se encuentra con la IA generativa?

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
5/6
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Fronteras de la IA Generativa: Arquitecturas de Agentes y Modelos Multimodales para Dominios de Alto Impacto (2026-2)

¿Te imaginas desarrollar sistemas de IA que puedan razonar, crear y colaborar como nunca antes? Este proyecto te invita a sumergirte en las fronteras de la inteligencia artificial generativa, explorando Modelos de Lenguaje Multimodal (LMM) y LLM a través de arquitecturas de agentes inteligentes. Inspirados en laboratorios disruptivos (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic), exploraremos cómo revolucionar sectores como educación adaptativa, diagnóstico médico, ingeniería automatizada e industrias creativas. En este proyecto desarrollarás: Arquitecturas de agentes IA que integren LMMs y LLMs para resolver problemas complejos; Sistemas de razonamiento explicable y Prototipos funcionales que demuestren el potencial transformador en aplicaciones reales

¿Por qué este proyecto? No es solo académico: es tu oportunidad de prepararte para el futuro de la IA contribuyendo en dominios de alto impacto. ¿Listo para explorar donde la creatividad humana se encuentra con la IA generativa?

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Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
5/6
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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01/07/2026

Innovation, AI Technologies, and Sustainability in Companies and Startups 2026-2

- Topic options: Innovation, digital transformation, and the use of artificial intelligence in companies; eco-innovation as a response to sustainability challenges; factors influencing the success of fintechs and technology-based startups; wage gaps and sustainability.
- Methodological options: Econometric analysis, analysis based on natural language processing, database construction, and systematic literature review.
- The specific topic and methodology will be discussed with the applicant during the interview. Each IPre addresses only one of the topic options and, at most, two methodological techniques.
- To apply, please send me a CV and "ficha académica" to gvaldesu@uc.cl by July 14.

Keywords:
Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
3/4
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Innovación, Tecnologías AI y Sustentabilidad en Empresas y Startups 2026-2

- Opciones de temas: Innovación, transformación digital y uso de inteligencia artificial en las empresas; eco-innovación como respuesta a los desafíos de la sustentabilidad; factores que influyen en el éxito de fintechs y startups basadas en tecnología; brecha salarial y sustentabilidad.
- Opciones metodológicas: Análisis econométrico, análisis basado en natural language processing, construcción de bases de datos, revisión sistemática de literatura.
- Tema específico y metodología a conversar con el/la postulante en entrevista (una IPre aborda sólo una de las opciones de temas, y a lo más dos técnicas metodológicas).
- Para postular envíame un CV y ficha académica a gvaldesu@uc.cl hasta el 14/Julio.

Keywords:
Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
3/4
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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10/07/2026

Enhancing Multidimensional Analyses in Process Mining 2026-2

We are working on a research project to enhance multidimensional process performance analysis using Process Mining. The goal is to define methods (step-by-step guides) for analyzing multiple dimensions simultaneously, which will be validated through their application in real processes.

There are several specific research lines within the project. Among the tasks where you can collaborate are: (i) Studying metrics for measuring the performance of distinct dimensions: time, cost, quality, flexibility, among others; (ii) Implementing ad-hoc methods that allow the visualization and analysis of these dimensions; (iii) Analyzing event logs under a multidimensional perspective.

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
3/5
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Potenciando el Análisis Multidimensional en Process Mining 2026-2

Estamos trabajando en un proyecto de investigación centrado en potenciar el análisis multidimensional del desempeño de procesos en el contexto de Process Mining. El objetivo es definir métodos (guías con pasos a seguir) para analizar múltiples dimensiones a la vez, que serán validados mediante su aplicación en procesos reales.

Existen múltiples líneas de investigación específicas dentro del proyecto. Entre las tareas en las que podrías colaborar están: (i) Estudiar métricas para medir el desempeño en distintas dimensiones: tiempo, costo, calidad, flexibilidad, etc.; (ii) Implementar métodos ad hoc que permitan visualizar y analizar dichas dimensiones; (iii) Analizar logs de eventos desde una perspectiva multidimensional.

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
3/5
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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11/07/2026

Depth of Engagement with Generative Artificial Intelligence

The aim is to develop mechanisms that help students deepen their inquiry when interacting with generative artificial intelligence tools.

To this end, the first stage will involve studying, in a sample of approximately 50 secondary and university students, the depth of their interaction with generative artificial intelligence. Once the corresponding qualitative analysis has been completed, the mechanisms needed for incorporation into a bot will be defined.

A second study will then be conducted with a similar and comparable sample to examine whether the depth of students’ interaction changes.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/2
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Profundidad en la interaccion con la Inteligencia Arificial Generativa

Se desea desarrollar mecanismos que permitan ayudar a estudiantes profundizar su búsqueda en la interacción con herramientas de inteligencia artificial generativa,
Para este fin, en una muestra de aproximadamente 50 alumnos, se desea primeramente estudiar en uma muestra de estudiantes secundarios y universitariss su profundida em la interacciòn con la inteligencia artificial generativa. Una vez realizado el análisis cualitativo respectivo, se definirán los mecanismos necesarios para ser incorporados en un bot. Se estudiara en un amuestra similar y comparable con la primera, si cambia la profundidad de la interacción.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/2
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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20/07/2026

Visualization and annotation of medical images for AI training

In this research opportunity, you will develop a system to visualize and annotate DICOM files of X-ray images to facilitate the creation of datasets with visual grounding, thus enabling you to train more interpretable AI models.

You are expected to have full-stack web development experience (having completed web development and database management courses) and to be interested in researching how to use these tags to train multimodal AI models.

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
1/4
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Pablo Messina

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Visualización y anotación de imágenes médicas para entrenamiento de IA

En esta oportunidad de investigación, desarrollarás un sistema para visualizar y anotar archivos DICOM de imagenes de rayos X con el propósito de facilitar la creación de dataset con grounding visual y así entrenar modelos de IA más interpretables.
Se espera que sepas desarrollo web full stack (que hayas cursado las asignaturas de desarrollo web, así como BBDD) y que estés interesado en investigar cómo usar estas etiquetas para entrenar modelos multimodales de IA.
Una posibilidad de esta investigación es enfocarse más en la evaluación y mejoramiento de modelos de IA para imágenes médicas, como Medgemma, MAIRA-2 y CURE (desarrollado por nuestro laboratorio)

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/4
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Pablo Messina

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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26/07/2026

PyLeaks: benchmark for resource leaks in Python

Did you know that Python also has resource leaks (files, sockets, connections) that cause crashes in production? Benchmarks for these bugs already exist for Java and Android.

The goal is to mine real GitHub projects to identify resource leaks and their respective fixes, using Python and the GitHub API, and to help classify the cases. Hands-on work, with real code and tangible results.

We're looking for: solid Python and git/GitHub skills. Ideal if you've taken Software Engineering. No prior research experience required.

If this opportunity interests you, keep in mind that you'll gain real research experience, along with skills in data mining and code analysis.

Keywords:
Prerequisites:
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

PyLeaks: benchmark de fugas de recursos en Python

¿Sabías que Python también tiene fugas de recursos (archivos, sockets, conexiones) que causan caídas en producción? Para Java y Android existen benchmarks de estos bugs.

El objetivo es minar proyectos reales de GitHub para identificar fugas de recursos y sus respectivos arreglos, usando Python y la API de GitHub, y ayudar a clasificar los casos. Trabajo concreto, con código real y resultados tangibles.

Buscamos: manejo de Python y git/GitHub. Ideal si cursaste Ingeniería de Software. No necesitas experiencia previa en investigación.

Si te interesa esta oportunidad, ten en cuenta que ganarás experiencia real en investigación, así como habilidades en minería de datos y análisis de código.

Keywords:
Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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