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22/06/2026
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Foundations for Object-Centric Process Mining in BasketballData analysis in team sports is gaining popularity. However, traditional Process Mining approaches applied to sports are often limited to a single-case perspective, modeling only aspects such as team possession. This ignores crucial behaviors for understanding game performance, such as the actions of players who do not have the ball. Object-Centric Process Mining (OCPM) allows us to overcome this limitation by considering multiple objects that interact through their behavior, better reflecting the complexity of a match.
The objective of this project is to adapt a recent methodological framework—originally designed to transform object-centric football data with spatial context—and bring it into the basketball ecosystem. Through this approach, we seek to comprehensively model the interactions between various event classes (related to the game, the ball, and position) and multiple object types, such as the match, teams, players, possession, spatial positions on the court, and the ball itself.
In this stage of the research, the focus will not be on extracting or analyzing raw data, but on establishing the solid theoretical and methodological foundations for how to apply OCPM to basketball. This foundational design will serve as a critical pillar to, in the future, request and process databases from official entities (e.g., NBA). The team will work on conceptualizing this model to co-author a scientific article and position this framework within the sports analytics literature.
REQUIREMENTS:
- BEFORE APPLYING: Read and understand "Transforming Football Data into Object-Centric Event Logs with Spatial Context Information" by Vito Chan et al. 2026 (https://arxiv.org/pdf/2507.12504)
- BEFORE starting the IPRE, you must have completed the Celonis Fundamentals online course: https://academy.celonis.com/learning-paths/process-mining-fundamentals-for-students
- BEFORE starting the IPRE, you must have completed the Celonis OCPM online course: https://academy.celonis.com/learning-paths/implement-and-work-with-object-centric-process-mining
- Tactical knowledge of Basketball Prerequisites:No prerequisitesAvailable vacancies:1/1This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits IIC2985 IIC2986 IIC2987 Bases para Object-Centric Process Mining en BaloncestoEl análisis de datos en deportes de equipo está ganando popularidad. Sin embargo, los enfoques tradicionales de Process Mining aplicados a deportes a menudo se limitan a un enfoque de caso único, modelando únicamente aspectos como la posesión del equipo. Esto ignora comportamientos cruciales para entender el rendimiento del juego, como las acciones de los jugadores que no tienen el balón. Object-Centric Process Mining (OCPM) permite superar esta limitación al considerar múltiples objetos que interactúan a través de su comportamiento, reflejando de mejor manera la complejidad de un partido.
El objetivo de este proyecto es adaptar un marco metodológico reciente —diseñado originalmente para transformar datos de fútbol centrados en objetos con contexto espacial— y llevarlo al ecosistema del baloncesto. A través de este enfoque, se busca modelar de forma integral las interacciones entre diversas clases de eventos (relacionados con el juego, el balón y la posición) y múltiples tipos de objetos, tales como el partido, los equipos, los jugadores, la posesión, las posiciones espaciales en la cancha y el propio balón.
En esta etapa de la investigación, el foco no estará en la extracción o análisis de datos crudos, sino en establecer las sólidas bases teóricas y metodológicas de cómo aplicar OCPM al baloncesto. Este diseño fundacional servirá como un pilar crítico para, en el futuro, solicitar y procesar bases de datos de entidades oficiales (e.g., NBA). El equipo trabajará en la conceptualización de este modelo para co-escribir un artículo científico y posicionar este marco en la literatura de analítica deportiva.
REQUISITOS:
- ANTES de POSTULAR: Leer y entender "Transforming Football Data into Object-Centric Event Logs with Spatial Context Information" de Vito Chan et al. 2026 (https://arxiv.org/pdf/2507.12504)
- ANTES de empezar la IPRE, haber realizado el curso online de Celonis Fundamentals https://academy.celonis.com/learning-paths/process-mining-fundamentals-for-students
- ANTES de empezar la IPRE, haber realizado el curso online de Celonis OCPM https://academy.celonis.com/learning-paths/implement-and-work-with-object-centric-process-mining
- Conocimientos tácticos de Baloncesto Vacantes disponibles:1/1Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos IIC2985 IIC2986 IIC2987 |
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