Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
14/05/2026	Radiography of Process Mining: Uncovering the Secrets and Leaders of the ICPM Conference [International Scientific Publication Opportunity] How has Process Mining research evolved globally? In this project, you will explore the history and current state of the field's premier conference (ICPM) by extracting and analyzing DBLP data using Python. We will investigate shifts in thematic trends, discover collaboration patterns within the scientific community, and map the geography of industry leaders. The main objective is to transform this data into high-impact visualizations and co-author a scientific paper for international publication. Expected profile and skills: - Knowledge of Process Mining: Desirable, but NOT essential. - Knowledge of Information Visualization: Desirable, but NOT essential. - Strong motivation for data analysis using Python. Keywords: Process Mining Python Data visualization Bibliometrics Mapping Study Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/1 Class Code Initials: IIC This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Descubriendo los Secretos y Líderes del Process Mining [Oportunidad de Publicación Científica Internacional] ¿Cómo ha evolucionado la investigación en Process Mining a nivel mundial? En este proyecto, explorarás la historia y el estado actual de la principal conferencia del área (ICPM) extrayendo y analizando en Python datos de DBLP. Investigaremos los cambios en las tendencias temáticas, descubriremos los patrones de colaboración entre la comunidad científica y mapearemos la geografía de los líderes del sector. El objetivo principal es transformar estos datos en visualizaciones de alto impacto y coescribir un artículo científico para su publicación internacional. Perfil y conocimientos esperados: - Conocimientos en Process Mining: Deseables, pero NO imprescindibles. - Conocimientos en Visualización de la Información: Deseables, pero NO imprescindibles. - Fuerte motivación por el análisis de datos en Python. Keywords: Process Mining Python Data visualization Bibliometrics Mapping Study Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/1 Siglas iniciales: IIC Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Jorge Muñoz Gama	Ver