Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
30/06/2026	51 Study and analysis of biblical texts using LLMs Starting with different LLMs, these must be trained with texts extracted from the Old and New Testaments, with the aim of asking various questions to the trained model and thus analyzing the answers it gives in relation to the answers contained in these same biblical texts. Keywords: LLMs New Testament Old Testament Biblical Studies Prerequisites: IIC2233 ICM2803 ICM2028 Available vacancies: 1/1 Class Code Initials: ICM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Estudio y análisis mediante LLMs de textos bíblicos A partir de distintos LLMs, estos se deben entrenar con textos extraídos del Antiguo y Nuevo Testamento, con el objetivo de hacer diversas preguntas al modelo entrenado y así analizar las respuestas que entrega en relación con las respuestas que están contenidas en estos mismos textos bíblicos. Keywords: LLMs New Testament Old Testament Biblical Studies Prerrequisitos: IIC2233 ICM2803 ICM2028 Vacantes disponibles: 1/1 Siglas iniciales: ICM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Jorge Ramos Grez	Ver
30/06/2026	Fronteras de la IA Generativa: Arquitecturas de Agentes y Modelos Multimodales para Dominios de Alto Impacto (2026-2) ¿Te imaginas desarrollar sistemas de IA que puedan razonar, crear y colaborar como nunca antes? Este proyecto te invita a sumergirte en las fronteras de la inteligencia artificial generativa, explorando Modelos de Lenguaje Multimodal (LMM) y LLM a través de arquitecturas de agentes inteligentes. Inspirados en laboratorios disruptivos (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic), exploraremos cómo revolucionar sectores como educación adaptativa, diagnóstico médico, ingeniería automatizada e industrias creativas. En este proyecto desarrollarás: Arquitecturas de agentes IA que integren LMMs y LLMs para resolver problemas complejos; Sistemas de razonamiento explicable y Prototipos funcionales que demuestren el potencial transformador en aplicaciones reales ¿Por qué este proyecto? No es solo académico: es tu oportunidad de prepararte para el futuro de la IA contribuyendo en dominios de alto impacto. ¿Listo para explorar donde la creatividad humana se encuentra con la IA generativa? Keywords: múltiples agentes Agentes LLMs inteligencia artificial agentesIA lmm Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 5/6 Class Code Initials: IIC This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Fronteras de la IA Generativa: Arquitecturas de Agentes y Modelos Multimodales para Dominios de Alto Impacto (2026-2) ¿Te imaginas desarrollar sistemas de IA que puedan razonar, crear y colaborar como nunca antes? Este proyecto te invita a sumergirte en las fronteras de la inteligencia artificial generativa, explorando Modelos de Lenguaje Multimodal (LMM) y LLM a través de arquitecturas de agentes inteligentes. Inspirados en laboratorios disruptivos (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic), exploraremos cómo revolucionar sectores como educación adaptativa, diagnóstico médico, ingeniería automatizada e industrias creativas. En este proyecto desarrollarás: Arquitecturas de agentes IA que integren LMMs y LLMs para resolver problemas complejos; Sistemas de razonamiento explicable y Prototipos funcionales que demuestren el potencial transformador en aplicaciones reales ¿Por qué este proyecto? No es solo académico: es tu oportunidad de prepararte para el futuro de la IA contribuyendo en dominios de alto impacto. ¿Listo para explorar donde la creatividad humana se encuentra con la IA generativa? Keywords: múltiples agentes Agentes LLMs inteligencia artificial agentesIA lmm Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 5/6 Siglas iniciales: IIC Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Hugo Andrés Neyem	Ver