Oportunidades Públicas
| Fecha de Creación | Descripción | Mentor(es) | Acciones |
|---|---|---|---|
| 30/06/2026 |
Mejoramiento de Revisiones de Diseño Basadas en BIM usando Asistentes Virtuales de Inteligencia Artificial (2026-2)IoP para estudiantes de pregrado en un innovador proyecto de investigación que combina el modelado de información de construcción (BIM), la realidad virtual (VR) y la inteligencia artificial (AI). El objetivo es desarrollar y optimizar asistentes virtuales basados en técnicas de inteligencia artificial para mejorar las revisiones de diseño en la industria de Arquitectura, Ingeniería y Construcción (AEC). Los participantes tendrán la oportunidad de trabajar en áreas emergentes, como la recuperación de información basada en AI (IR), la integración de modelos de lenguaje como GPT, y la mejora de la interacción en entornos de realidad virtual. Keywords:Prerequisites:No prerequisitesAvailable vacancies:2/3Class Code Initials:This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits IIC2985 IIC2986 IIC2987 Mejoramiento de Revisiones de Diseño Basadas en BIM usando Asistentes Virtuales de Inteligencia Artificial (2026-2)IoP para estudiantes de pregrado en un innovador proyecto de investigación que combina el modelado de información de construcción (BIM), la realidad virtual (VR) y la inteligencia artificial (AI). El objetivo es desarrollar y optimizar asistentes virtuales basados en técnicas de inteligencia artificial para mejorar las revisiones de diseño en la industria de Arquitectura, Ingeniería y Construcción (AEC). Los participantes tendrán la oportunidad de trabajar en áreas emergentes, como la recuperación de información basada en AI (IR), la integración de modelos de lenguaje como GPT, y la mejora de la interacción en entornos de realidad virtual. Keywords:Prerrequisitos:Sin prerrequisitosVacantes disponibles:2/3Siglas iniciales:Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos IIC2985 IIC2986 IIC2987 |
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| 30/06/2026 |
Fronteras de la IA Generativa: Arquitecturas de Agentes y Modelos Multimodales para Dominios de Alto Impacto (2026-2)¿Te imaginas desarrollar sistemas de IA que puedan razonar, crear y colaborar como nunca antes? Este proyecto te invita a sumergirte en las fronteras de la inteligencia artificial generativa, explorando Modelos de Lenguaje Multimodal (LMM) y LLM a través de arquitecturas de agentes inteligentes. Inspirados en laboratorios disruptivos (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic), exploraremos cómo revolucionar sectores como educación adaptativa, diagnóstico médico, ingeniería automatizada e industrias creativas. En este proyecto desarrollarás: Arquitecturas de agentes IA que integren LMMs y LLMs para resolver problemas complejos; Sistemas de razonamiento explicable y Prototipos funcionales que demuestren el potencial transformador en aplicaciones reales Prerequisites:No prerequisitesAvailable vacancies:5/6Class Code Initials:This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits IIC2985 IIC2986 IIC2987 Fronteras de la IA Generativa: Arquitecturas de Agentes y Modelos Multimodales para Dominios de Alto Impacto (2026-2)¿Te imaginas desarrollar sistemas de IA que puedan razonar, crear y colaborar como nunca antes? Este proyecto te invita a sumergirte en las fronteras de la inteligencia artificial generativa, explorando Modelos de Lenguaje Multimodal (LMM) y LLM a través de arquitecturas de agentes inteligentes. Inspirados en laboratorios disruptivos (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic), exploraremos cómo revolucionar sectores como educación adaptativa, diagnóstico médico, ingeniería automatizada e industrias creativas. En este proyecto desarrollarás: Arquitecturas de agentes IA que integren LMMs y LLMs para resolver problemas complejos; Sistemas de razonamiento explicable y Prototipos funcionales que demuestren el potencial transformador en aplicaciones reales Prerrequisitos:Sin prerrequisitosVacantes disponibles:5/6Siglas iniciales:Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos IIC2985 IIC2986 IIC2987 |
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