Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
15/07/2024	Keywords: educacion tecnologia Educación arduino tecnología interfaces Tecnologías Hardware Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 4/4 Class Code Initials: IIC PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity: Katherine Vergara This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Cambio de Actitud hacia la Tecnología en Niñas mediante Taller de Computación Física Realización de talleres de computación física utilizando una placa experimental UC y Arduino. Estos talleres se llevarán a cabo en diversas comunas de la Región Metropolitana, como Recoleta, Puente Alto, Colina y Providencia. Por lo cual es importante tener disponibilidad para movilizarse fuera de la UC. Las fechas específicas se avisaran con tiempo, pero los talleres están siendo agendados para el mes de agosto/septiembre. Visitaremos cursos de sexto-octavo básico, donde podrás guiar los talleres o apoyar en ellos. Posteriormente, se llevará a cabo la transcripción de entrevistas y la digitalización de las herramientas de medición aplicadas en los talleres. Además, realizaremos análisis cualitativos y cuantitativos de los datos para finalizar con la redacción de un artículo científico. No es necesario tener experiencia previa en Arduino. Es ideal tener conocimientos de teoría fundamentada o análisis Mann-Whitney, pero no es obligatorio. Keywords: educacion tecnologia Educación arduino tecnología interfaces Tecnologías Hardware Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 4/4 Siglas iniciales: IIC Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación: Katherine Vergara Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Valeria Paz Herskovic Maida	Ver
22/06/2026	Multimodal Nutritional Interface: Automatic Portion Quantification through Physical Interfaces and AI Integration of artificial intelligence and physical sensors to automatically quantify the weight and volume of food items. The mobile application identifies and segments plate components through computer vision, while the sensory interface obtains physical data from the food. In this undergraduate research opportunity, students will continue previous work. It will not start from scratch, neither in the mobile application nor in the physical interface. Keywords: diseño Software interfaces aplicacion movil Diseño de Interfaz diseño ux ui Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 2/4 Class Code Initials: IIC PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity: Ricardo Urvina This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Interfaz Nutricional Multimodal: Cuantificación Automática de Porciones mediante interfaces físicas e IA Integración de inteligencia artificial y de sensores físicos para cuantificar automáticamente el peso y el volumen de los alimentos. La aplicación móvil identifica y segmenta los componentes de un plato mediante visión computacional, mientras que la interfaz sensorial obtiene datos físicos de los alimentos. En esta IPRE podrán continuar un trabajo previo; no se empezará desde cero ni en la aplicación móvil ni en la interfaz física. Keywords: diseño Software interfaces aplicacion movil Diseño de Interfaz diseño ux ui Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 2/4 Siglas iniciales: IIC Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación: Ricardo Urvina Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Valeria Paz Herskovic Maida Ricardo Paul Urvina Córdova	Ver