Oportunidades Públicas

Fecha de Creación Descripción Mentor(es) Acciones
18/06/2023

Learning from data: using real-time data to create context and support decisions in offsite construction

Offsite construction is a disruptive strategy where buildings are manufactured in factories and shipped to its destination at a superior quality and shorter schedules. Current design and manufacturing phases generates a significant volume of data from different sources that, if properly combined, presents a great opportunity to identify meaningful insights and improvements for future operations . Hence, this research proposes the application of visualization techniques and the generation of key performance indicators (KPI) to identify production patterns such as workstation’s utilization, queue length, etc. Furthermore, these kpi’s will further address the effect of specific project attributes during the manufacturing process. An overall assessment is performed, and suggestions are made for future applications in offsite construction. This research will utilize an offsite construction facility in Alberta, Canada as case study where large sets of data containing the durations and characteristics of the manufactured panels will be provided.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Aprendiendo de los datos: usar datos en tiempo real para crear contexto y respaldar decisiones en la construcción off-site

La construcción off-sit es una estrategia disruptiva en la que los edificios se fabrican en fábricas y se envían a su destino con una calidad superior y plazos más cortos. Las fases actuales de diseño y fabricación generan un volumen significativo de datos de diferentes fuentes que, si se combinan correctamente, presentan una gran oportunidad para identificar conocimientos y mejoras significativos para operaciones futuras. Esta investigación propone la aplicación de técnicas de visualización y generación de indicadores clave de rendimiento (KPI) para identificar patrones de producción como la utilización de estación de trabajo, la longitud de la cola, etc. Además, estos KPIs abordarán aún más el efecto de los atributos específicos del proyecto durante la fabricación. proceso. Se realizará una evaluación general y se hacen sugerencias para futuras aplicaciones en la construcción fuera del sitio. Esta investigación utilizará una instalación de construcción externa en Alberta (Canadá).

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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15/06/2026

Transforming University Management: Digitalizing Processes in the Faculty of Education

This research opportunity focuses on the digitalization of management processes in higher education. The project involves a review of specialized literature on digitalization in university contexts, the analysis of both manual and digital processes carried out by the Research Office of the Faculty of Education, and the design of a concrete improvement proposal aimed at optimizing its management through digital solutions. This experience will allow students to develop competencies in applied research, process analysis, and digital transformation within real institutional contexts.

Prerequisites:
Available vacancies:
1/2
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Transforma la gestión universitaria: digitalización de procesos en la Facultad de Educación

Esta oportunidad de investigación está enfocada en la digitalización de procesos de gestión en educación superior. El proyecto contempla la revisión de literatura especializada sobre digitalización en contextos universitarios, el análisis de procesos—tanto manuales como digitalizados— desarrollados por la Dirección de Investigación de la Facultad de Educación, y el diseño de una propuesta concreta de mejora orientada a optimizar su gestión mediante soluciones digitales. Esta experiencia permitirá al estudiantado desarrollar competencias en investigación aplicada, análisis de procesos, y transformación digital en contextos institucionales reales.

Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/2
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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