Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
09/07/2025	Audio to text using Natural Language Processing The objective of this research is to program software that implements state-of-the-art Natural Language Processing (NLP) models for real-time audio-to-text translation. Models based on deep neural networks and Transformers are considered. Advanced programming knowledge is required, but a background in NLP and application development is desirable. Weekly meetings will be held to monitor progress. Keywords: machine learning programación AI Software artificial intelig software engineering AI applications Lenguaje Prerequisites: IIC2233 Available vacancies: 1/2 Class Code Initials: ICM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Audio a texto mediante Procesamiento de Lenguaje Natural El objetivo de esta investigación es la programación de un software que implemente modelos del estado-del-arte de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP, del inglés "Natural Language Processing") para traducción de audio a texto en tiempo real. Se contemplan modelos basados en redes neuronales profundas y Transformers. Se requieren conocimientos avanzados de programación, siendo deseable que se cuente con background sobre NLP y desarrollo de aplicaciones. Habrá reuniones semanales para monitorear avances. Keywords: machine learning programación AI Software artificial intelig software engineering AI applications Lenguaje Prerrequisitos: IIC2233 Vacantes disponibles: 1/2 Siglas iniciales: ICM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	David Esteban Acuña Ureta	Ver
09/07/2025	Video to text using Computer Vision and Natural Language Processing The objective of this research is to program software that implements state-of-the-art computer vision models for pose estimation and translates them into text using Natural Language Processing (NLP) in real time. Models based on deep neural networks and Transformers are considered. Advanced programming knowledge is required, but a background in computer vision, NLP, and application development is desirable. Weekly meetings will be held to monitor progress. Keywords: machine learning programación AI Software computer vision artificial intelig visión computacional software engineering AI applications Prerequisites: IIC2233 Available vacancies: 1/2 Class Code Initials: ICM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Video a texto mediante Visión por Computador y Procesamiento de Lenguaje Natural El objetivo de esta investigación es la programación de un software que implemente modelos del estado-del-arte de Visión por Computador para estimación de pose y traducirlo a texto mediante Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP, del inglés "Natural Language Processing") en tiempo real. Se contemplan modelos basados en redes neuronales profundas y Transformers. Se requieren conocimientos avanzados de programación, siendo deseable que se cuente con background sobre Visión por Computador, NLP y desarrollo de aplicaciones. Habrá reuniones semanales para monitorear avances. Keywords: machine learning programación AI Software computer vision artificial intelig visión computacional software engineering AI applications Prerrequisitos: IIC2233 Vacantes disponibles: 1/2 Siglas iniciales: ICM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	David Esteban Acuña Ureta	Ver
30/06/2026	Ventana Celeste: design and development of an immersive digital telescope for astronomy outreach Ventana Celeste is an astronomy outreach project, developed in partnership with the Interactive Museum Mirador (MIM), that turns a physical-digital telescope into an immersive, accessible experience: the user handles a real device —pointing at the sky, changing magnification, focusing— and explores planets, stars and constellations on a screen, with simulation of real phenomena such as light pollution and atmospheric turbulence (seeing). The experience comes in complementary modalities: an autonomous (non-mediated) station, intuitive and high-rotation; a mediated station, more realistic and guided by a facilitator; and a home version (web application). The system is also designed to scale to other contexts —such as its eventual use in classrooms—, though that is not the primary focus. This IPre invites students to join an interdisciplinary team to design, build and improve the device and its software, along two complementary tracks: • Design and fabrication (CAD/CAM and analog prototyping): 3D modeling and printing, interaction mechanisms (mount, eyepieces, zoom/focus knob), ergonomics and iterative physical prototyping. • Computer science (software development): the application that generates the sky, orientation sensors, image stabilization, user interface and logging and evaluation tools. Students will gain experience in human-computer interaction, digital fabrication, software development and science communication, in a project with real impact in museums and other public spaces. As a curricular activity, the IPre involves committed dedication like any course. In addition, the project has funding that allows outstanding contributions —from especially motivated students who take on a prominent role— to be recognized with financial support. Keywords: Prototipado IMPRESION 3D Diseño de Interfaz software engineering astroingenieria Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/6 Class Code Initials: IIC IDI This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Ventana Celeste: diseño y desarrollo de un telescopio digital inmersivo para la divulgación de la astronomía Ventana Celeste es un proyecto de divulgación astronómica, desarrollado en alianza con el Museo Interactivo Mirador (MIM), que convierte un telescopio físico-digital en una experiencia inmersiva y accesible: el usuario manipula un dispositivo real —apunta al cielo, cambia el aumento, enfoca— y explora planetas, estrellas y constelaciones en una pantalla, con simulación de fenómenos reales como la contaminación lumínica y la turbulencia atmosférica (seeing). La experiencia se ofrece en modalidades complementarias: una estación autónoma (no mediada), intuitiva y de alta rotación; una estación mediada, más realista y guiada por un/a mediador/a; y una versión para el hogar (aplicación web). El sistema está pensado además para escalar a otros contextos —como su eventual llevada a las aulas—, sin que ello sea el foco principal. Esta IPre invita a estudiantes a integrar un equipo interdisciplinario para diseñar, construir y mejorar el dispositivo y su software, en dos líneas complementarias: • Diseño y fabricación (Autodesk Fusion, impresoras 3D, y prototipado analógico): modelado e impresión 3D, mecanismos de interacción (montura, oculares, perilla de zoom/enfoque), ergonomía y prototipado físico iterativo. • Ciencias de la computación (desarrollo de software): la aplicación que genera el cielo, sensores de orientación, estabilización de imagen, interfaz de usuario y herramientas de registro y evaluación. El/la estudiante adquirirá experiencia en interacción humano-computador, fabricación digital, desarrollo de software y divulgación científica, en un proyecto con impacto real en museos y otros espacios públicos. Por su carácter curricular, la IPre supone una dedicación comprometida como cualquier curso. Adicionalmente, el proyecto dispone de financiamiento que permite reconocer con un apoyo económico las contribuciones excepcionales de estudiantes especialmente motivados/as que asuman un rol destacado. Keywords: Prototipado IMPRESION 3D Diseño de Interfaz software engineering astroingenieria Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/6 Siglas iniciales: IIC IDI Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Alessio Bellino	Ver