Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
24/12/2024	Optimizing Bacterial Self-Healing in Concrete: Encapsulation vs. Direct Addition for Enhanced Performance This research explores the innovative autonomous self-healing approach in concrete, which incorporates bacteria to enable self-repair of cracks. The focus is on evaluating two primary methods: direct addition of bacteria to the concrete mixture and encapsulation of bacteria within microcapsules. In the direct addition method, bacteria and nutrients such as calcium lactate are embedded into the concrete. When cracks form and water seeps in, the bacteria activate and convert nutrients into calcium carbonate (CaCO₃), effectively sealing the cracks. The encapsulation method, on the other hand, uses microcapsules containing bacteria, which rupture upon crack formation to release healing agents that repair the damage. This research explores the innovative use of bacteria for autonomous self-healing in concrete. It evaluates two main methods: direct addition of bacteria to the concrete mix and encapsulation in microcapsules. Direct addition activates bacteria upon water ingress to produce calcium carbonate (CaCO₃) and seal cracks, while encapsulation releases repair agents when microcaps Keywords: bacterial slef healing encapsulation direct addition carack repair Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/1 Class Code Initials: IMM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Optimización del Autorreparado Bacteriano en Hormigón: Encapsulación vs. Adición Directa para un Rendimiento Mejorado Esta investigación explora el innovador enfoque de autorreparado autónomo en el hormigón, que incorpora bacterias para permitir la reparación de grietas. El estudio se centra en evaluar dos métodos principales: la adición directa de bacterias a la mezcla de hormigón y la encapsulación de bacterias en microcápsulas. En el método de adición directa, las bacterias y nutrientes como el lactato de calcio se incorporan al hormigón. Cuando se forman grietas y entra agua, las bacterias se activan y convierten los nutrientes en carbonato de calcio (CaCO₃), sellando eficazmente las grietas. Por otro lado, el método de encapsulación utiliza microcápsulas que contienen bacterias, las cuales se rompen al formarse las grietas, liberando agentes de reparación. Esta investigación explora el uso innovador de bacterias para el autorreparado autónomo del hormigón, evaluando dos métodos: la adición directa de bacterias a la mezcla y la encapsulación en microcápsulas. En la adición directa, las bacteria Keywords: bacterial slef healing encapsulation direct addition carack repair Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/1 Siglas iniciales: IMM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Amin Hekmatnejad	Ver
28/07/2025	Study of the Shroud of Turin by image processing The image on the Shroud remains a subject of study and controversy to this day. It is proposed to systematically investigate the image (positive and negative) of this relic using various image processing and analysis techniques based in artificial intelligence to compare it against similar historical images and find correlation patterns among these pictorial sources. As a result, it is hoped that a paper will be written for an international conference on this subject. Keywords: image processing AI image analysis Shroud of Turin Correlation patterns Prerequisites: IIQ1003 FIZ1514 FIZ1523 ICE1514 Available vacancies: 1/1 Class Code Initials: ICM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Estudio de la Sábana Santa de Turín mediante procesamiento de imagenes La imagen en la Sábana Santa sigue siendo hasta hoy en día un motivo de estudio y de controversia. Se propone investigar sistemáticamente la imagen (positivo y negativo) de la faz de esta reliquia empleando técnicas de procesamiento y análisis de imágenes usando herramientas de inteligencia artificial con el fin de compararla contra imágenes históricas de la misma y encontrar patrones de correlación entre ambas fuentes pictóricas. Como resultado se espera escribir un artículo para un congreso internacional en esta materia. Keywords: image processing AI image analysis Shroud of Turin Correlation patterns Prerrequisitos: IIQ1003 FIZ1514 FIZ1523 ICE1514 Vacantes disponibles: 1/1 Siglas iniciales: ICM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Jorge Ramos Grez	Ver
10/11/2025	Bioinformatics and modeling of the gut-brain axis Comparative genomics of probiotic bacteria, literature review, and retrieval of metabolic reconstructions from databases. Analysis of transcriptomic and metagenomic microbiome databases. Reconstruction of metabolic models integrated with transcriptomic data. Development of metabolic reconstructions in Drosophila melanogaster for studies on neurodegeneration and the gut–brain axis. Keywords: Gut-Brain axis biotechnology metabolic modeling Prerequisites: IIQ2693 Available vacancies: 9/10 Class Code Initials: IIQ This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Bioinformática y modelamiento del eje intestino-cerebro Genómica comparativa de bacterias probióticas, búsqueda bibliográfica, y obtención de reconstrucciones metabólicas desde bases de datos. Análisis de bases de datos transcriptómicos y de metagenómica de microbiomas. Reconstrucción de modelos metabólicos combinados con datos transcriptómicos. Desarrollo de reconstrucciones metabólicas en Drosophila melanogaster, en estudios de neurodegeneración y el eje intestino-cerebro. Keywords: Gut-Brain axis biotechnology metabolic modeling Prerrequisitos: IIQ2693 Vacantes disponibles: 9/10 Siglas iniciales: IIQ Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Daniel Garrido Cortés	Ver
09/12/2025	Teaching platform programming for power converters Programming a teaching platform for power converters in applications such as PV, BESS, active filters, grid-tie, etc. The project involves reprogramming and adapting a kit already implemented on a platform focused on educational activities. The main hardware (controller and converter) is available and functioning, but the control system does not need to be adapted for new applications. The LAUNCHXL-F28379D microcontroller is programmed using the Target Support Package (an extension of PLECS Blockset and PLECS Standalone that allows generating code for microcontrollers). Control platform: LAUNCHXL-F28379D Three-phase inverter: BOOSTXL-3PhGaNInv (can also be used as a DC-DC inverter) Motor: BLWS232D-24V-4000 (only if using drives) Other possible applications: DC-DC for PV, BESS, grid-tie active filter, DAB, etc. Keywords: fotovoltaico microcontroladores power electronics Prerequisites: IEE3243 Available vacancies: 1/2 Class Code Initials: IEE This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Programación de plataforma docente para conversores de potencia Programación de plataforma docente para conversores de potencia en aplicaciones como PV, BESS, filtros activos, grid-tie, etc. El trabajo consiste en reprogramar y adaptar un kit que ya está implementado en una plataforma enfocada en actividades docentes. El hardware principal se encuentra disponible y funcionando (controlador y conversor), pero el control no debe ser adaptado a nuevas aplicaciones. La programación del microcontrolador LAUNCHXL-F28379D se realiza a través del Target Support Package (extensión de PLECS Blockset y PLECS Standalone que permite generar código para microcontroladores). Plataforma de control: LAUNCHXL-F28379D Inversor trifásico: BOOSTXL-3PhGaNInv (se puede usar también como dc-dc) Motor: BLWS232D-24V-4000 (sólo si se realiza algo con accionamientos) Otras posibles aplicaciones: dc-dc para PV, BESS, filtro activo grid-tie, DAB, etc. Keywords: fotovoltaico microcontroladores power electronics Prerrequisitos: IEE3243 Vacantes disponibles: 1/2 Siglas iniciales: IEE Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Javier Pereda Torres	Ver
22/12/2025	Sustainable Cement-Free High-Early-Strength Mine Backfill Using Tailings and Wastewater for Low-Cost, Low-Carbon Underground Mining Chile is globally known for its mining industry. As demand increases, underground mining is expanding, but it brings serious risks such as ground subsidence and environmental degradation. To address these issues, different backfill technologies have been developed based on mine depth, geology, and safety needs. Among them, paste backfilling offers the highest strength and minimal surface settlement (0.0–0.1), ideal for sensitive zones. However, its high cost and technical complexity remain key challenges. Traditional cemented backfill also faces issues like time delays, high cement use, and sourcing materials. My Current research focuses on two main goals: Firstly, reducing cost and system complexity. Secondly, using local mine waste as a substitute for cementitious materials components. This approach not only lowers expenses but also helps tackle CO₂ emissions, as cement is responsible for over 8% of global greenhouse gases, making backfilling both economically and environmentally sustainable. As a researcher who views challenges from environmental, economic, and engineering perspectives, I aim to develop a sustainable backfilling material that is not only cost-effective and eco-friendly but also capable of reaching high strength within just a few days. My approach focuses on using mine waste, including tailings, as a substitute for traditional cement, and wastewater from mining or other industries as freshwater to refill underground voids. This journey requires a multidisciplinary approach: civil engineering and concrete technology to ensure strength and durability, mining engineering for operational compatibility, and material chemistry to understand the microstructure of cementitious systems and guide the alkali activation of tailings. I am currently seeking motivated collaborators to join this research. If you are excited about innovative, game-changing solutions in concrete technology and the mining industry, please send your CV and be part of this journey. I especially welcome motivated students and early-career researchers with mining or civil engineering backgrounds who are interested in hands-on laboratory experiments, data analysis, and the development of sustainable cement-free backfilling materials to get in touch and collaborate on this project. Keywords: Sustainability Data mining backfill cement free Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/3 Class Code Initials: IMM PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity: Mohsen Moeinifar This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 5 credits Relleno Minero Sostenible sin Cemento y de Alta Resistencia Temprana, basado en Relaves y Aguas Residuales, para una Minería Chile es reconocido a nivel mundial por su industria minera. A medida que aumenta la demanda, la minería subterránea se está expandiendo, pero esto conlleva riesgos importantes, como la subsidencia del terreno y la degradación ambiental. Para abordar estos problemas, se han desarrollado distintas tecnologías de relleno (backfill) en función de la profundidad de la mina, la geología y los requerimientos de seguridad. Entre ellas, el relleno en pasta (paste backfilling) ofrece la mayor resistencia y un asentamiento superficial mínimo (0,0–0,1), lo que lo hace ideal para zonas sensibles. Sin embargo, su alto costo y complejidad técnica siguen siendo desafíos clave. El relleno cementado tradicional también enfrenta problemas como retrasos en los tiempos, alto consumo de cemento y dificultades para obtener materiales. Mi investigación actual se centra en dos objetivos principales: primero, reducir los costos y la complejidad del sistema; y segundo, utilizar residuos mineros locales como sustitutos de componentes de materiales cementicios. Este enfoque no solo disminuye gastos, sino que también ayuda a enfrentar las emisiones de CO₂, ya que el cemento es responsable de más del 8% de los gases de efecto invernadero a nivel global, haciendo que el relleno sea más sostenible tanto económica como ambientalmente. Como investigador que analiza los desafíos desde perspectivas ambientales, económicas y de ingeniería, mi objetivo es desarrollar un material de relleno sostenible que no solo sea rentable y amigable con el medio ambiente, sino que también sea capaz de alcanzar alta resistencia en pocos días. Mi enfoque se basa en el uso de residuos mineros, incluidos relaves, como sustituto del cemento tradicional, y en el uso de aguas residuales provenientes de la minería u otras industrias en lugar de agua dulce para rellenar vacíos subterráneos. Este camino requiere un enfoque multidisciplinario: ingeniería civil y tecnología del hormigón para asegurar resistencia y durabilidad; ingeniería minera para la compatibilidad operacional; y química de materiales para comprender la microestructura de los sistemas cementicios y orientar la activación alcalina de los relaves. Actualmente estoy buscando colaboradores motivados para sumarse a esta investigación. Si te entusiasman soluciones innovadoras y transformadoras en tecnología del hormigón y en la industria minera, envía tu CV y sé parte de este proceso. En particular, doy la bienvenida a estudiantes motivados e investigadores/as en etapas tempranas de su carrera, con formación en ingeniería minera o civil, interesados en experimentos de laboratorio prácticos, análisis de datos y el desarrollo de materiales de relleno sostenibles sin cemento, a que se contacten para colaborar en este proyecto. Keywords: Sustainability Data mining backfill cement free Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/3 Siglas iniciales: IMM Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación: Mohsen Moeinifar Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos	Amin Hekmatnejad	Ver
01/07/2026	Innovation, AI Technologies, and Sustainability in Companies and Startups 2026-2 - Topic options: Innovation, digital transformation, and the use of artificial intelligence in companies; eco-innovation as a response to sustainability challenges; factors influencing the success of fintechs and technology-based startups; wage gaps and sustainability. - Methodological options: Econometric analysis, analysis based on natural language processing, database construction, and systematic literature review. - The specific topic and methodology will be discussed with the applicant during the interview. Each IPre addresses only one of the topic options and, at most, two methodological techniques. - To apply, please send me a CV and "ficha académica" to gvaldesu@uc.cl by July 14. Keywords: sustentabilidad data analysis Revisión Literaria AI applications Innovación econometría Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 3/4 Class Code Initials: ICS IIC This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Innovación, Tecnologías AI y Sustentabilidad en Empresas y Startups 2026-2 - Opciones de temas: Innovación, transformación digital y uso de inteligencia artificial en las empresas; eco-innovación como respuesta a los desafíos de la sustentabilidad; factores que influyen en el éxito de fintechs y startups basadas en tecnología; brecha salarial y sustentabilidad. - Opciones metodológicas: Análisis econométrico, análisis basado en natural language processing, construcción de bases de datos, revisión sistemática de literatura. - Tema específico y metodología a conversar con el/la postulante en entrevista (una IPre aborda sólo una de las opciones de temas, y a lo más dos técnicas metodológicas). - Para postular envíame un CV y ficha académica a gvaldesu@uc.cl hasta el 14/Julio. Keywords: sustentabilidad data analysis Revisión Literaria AI applications Innovación econometría Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 3/4 Siglas iniciales: ICS IIC Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Gonzalo Valdés Ulloa	Ver