Oportunidades Públicas

Fecha de Creación Descripción Mentor(es) Acciones
18/06/2023

Learning from data: using real-time data to create context and support decisions in offsite construction

Offsite construction is a disruptive strategy where buildings are manufactured in factories and shipped to its destination at a superior quality and shorter schedules. Current design and manufacturing phases generates a significant volume of data from different sources that, if properly combined, presents a great opportunity to identify meaningful insights and improvements for future operations . Hence, this research proposes the application of visualization techniques and the generation of key performance indicators (KPI) to identify production patterns such as workstation’s utilization, queue length, etc. Furthermore, these kpi’s will further address the effect of specific project attributes during the manufacturing process. An overall assessment is performed, and suggestions are made for future applications in offsite construction. This research will utilize an offsite construction facility in Alberta, Canada as case study where large sets of data containing the durations and characteristics of the manufactured panels will be provided.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Aprendiendo de los datos: usar datos en tiempo real para crear contexto y respaldar decisiones en la construcción off-site

La construcción off-sit es una estrategia disruptiva en la que los edificios se fabrican en fábricas y se envían a su destino con una calidad superior y plazos más cortos. Las fases actuales de diseño y fabricación generan un volumen significativo de datos de diferentes fuentes que, si se combinan correctamente, presentan una gran oportunidad para identificar conocimientos y mejoras significativos para operaciones futuras. Esta investigación propone la aplicación de técnicas de visualización y generación de indicadores clave de rendimiento (KPI) para identificar patrones de producción como la utilización de estación de trabajo, la longitud de la cola, etc. Además, estos KPIs abordarán aún más el efecto de los atributos específicos del proyecto durante la fabricación. proceso. Se realizará una evaluación general y se hacen sugerencias para futuras aplicaciones en la construcción fuera del sitio. Esta investigación utilizará una instalación de construcción externa en Alberta (Canadá).

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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01/07/2026

Innovation, AI Technologies, and Sustainability in Companies and Startups 2026-2

- Topic options: Innovation, digital transformation, and the use of artificial intelligence in companies; eco-innovation as a response to sustainability challenges; factors influencing the success of fintechs and technology-based startups; wage gaps and sustainability.
- Methodological options: Econometric analysis, analysis based on natural language processing, database construction, and systematic literature review.
- The specific topic and methodology will be discussed with the applicant during the interview. Each IPre addresses only one of the topic options and, at most, two methodological techniques.
- To apply, please send me a CV and "ficha académica" to gvaldesu@uc.cl by July 14.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
3/4
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Innovación, Tecnologías AI y Sustentabilidad en Empresas y Startups 2026-2

- Opciones de temas: Innovación, transformación digital y uso de inteligencia artificial en las empresas; eco-innovación como respuesta a los desafíos de la sustentabilidad; factores que influyen en el éxito de fintechs y startups basadas en tecnología; brecha salarial y sustentabilidad.
- Opciones metodológicas: Análisis econométrico, análisis basado en natural language processing, construcción de bases de datos, revisión sistemática de literatura.
- Tema específico y metodología a conversar con el/la postulante en entrevista (una IPre aborda sólo una de las opciones de temas, y a lo más dos técnicas metodológicas).
- Para postular envíame un CV y ficha académica a gvaldesu@uc.cl hasta el 14/Julio.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
3/4
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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