Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
28/06/2024	Compact data structures for set intersection and graph databases This IPre aims to explore compact data structures (and their algorithms) for the problems of computing integer-set intersections and processing joins in graph databases. This includes to study, programming, and experimantal evaluation of such data structures. Keywords: computación algoritmos Estructuras de datos Prerequisites: IIC2133 Available vacancies: 1/8 Class Code Initials: IIC This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Estructuras de datos compactas para intersección de conjuntos y bases de datos de grafo Esta IPre propone explorar diversas estructuras de datos compactas (y sus respectivos algoritmos) para los problemas de computar la intersección de conjuntos de números enteros y el procesamiento de joins en bases de datos de grafos. Esto incluye el estudio, programación, y evaluación experimental de dichas estructuras de datos. Keywords: computación algoritmos Estructuras de datos Prerrequisitos: IIC2133 Vacantes disponibles: 1/8 Siglas iniciales: IIC Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Diego Gastón Arroyuelo Billiardi	Ver
09/07/2025	Video to text using Computer Vision and Natural Language Processing The objective of this research is to program software that implements state-of-the-art computer vision models for pose estimation and translates them into text using Natural Language Processing (NLP) in real time. Models based on deep neural networks and Transformers are considered. Advanced programming knowledge is required, but a background in computer vision, NLP, and application development is desirable. Weekly meetings will be held to monitor progress. Keywords: machine learning programación AI Software computer vision artificial intelig visión computacional software engineering AI applications Prerequisites: IIC2233 Available vacancies: 1/2 Class Code Initials: ICM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Video a texto mediante Visión por Computador y Procesamiento de Lenguaje Natural El objetivo de esta investigación es la programación de un software que implemente modelos del estado-del-arte de Visión por Computador para estimación de pose y traducirlo a texto mediante Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP, del inglés "Natural Language Processing") en tiempo real. Se contemplan modelos basados en redes neuronales profundas y Transformers. Se requieren conocimientos avanzados de programación, siendo deseable que se cuente con background sobre Visión por Computador, NLP y desarrollo de aplicaciones. Habrá reuniones semanales para monitorear avances. Keywords: machine learning programación AI Software computer vision artificial intelig visión computacional software engineering AI applications Prerrequisitos: IIC2233 Vacantes disponibles: 1/2 Siglas iniciales: ICM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	David Esteban Acuña Ureta	Ver