Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
15/07/2025	Modelling water transport in porous soils Part of Carlos Faúndez Fondecyt de Iniciación Proyect: Field-scale estimation of macropore parameters for dual permeability models: An integrative approach incorporating pore-scale modeling and applied geophysics. 1. Implement a unsteady 1-D model for the transport of volumetric water content and hydraulic head in a heterogeneous soil column. 2. Analyse the effect of the non-linearity induced by the dependence of the soil hydraulic conductivity on the quantities transported. 3. Extend 1-D model to a 2-D unsteady model with azimuthal symmetry. * The development of the model will be in Python on Julia. However, the final version of this model must translated to R. The co-supervisor Carlos Faúndez from Ing. Hidráulica y Ambiental will guide and support the translation of the code. Keywords: Numerical Methods Transport Phenomena Water Porous Media Prerequisites: IIQ2003 Available vacancies: 1/2 Class Code Initials: IIQ ICH ICM ING This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Modelamiento del transporte de agua en suelos porosos Parte del proyecto FONDECYT de Iniciación de Carlos Faúndez: Field-scale estimation of macropore parameters for dual permeability models: An integrative approach incorporating pore-scale modeling and applied geophysics. 1. Implementar modelo 1-D no estacionario para el transporte de contenido de agua volumétrico y cabezal hidráulico en una columna de suelo heterogénea. 2. Analizar efecto de la no linealidad inducida por la dependencia de la conductividad hidráulica del suelo en las cantidades transportadas. 3. Extender modelo 1-D a 2-D no estacionaria con simetría angular. * El desarrollo del modelo puede ser en su lenguaje de programación de preferencia, pero se debe entregar una versión de este modelo en R. El co-supervisor Carlos Faúndez de Ing. Hidráulica y Ambiental orientará y apoyará a la traducción del código. Keywords: Numerical Methods Transport Phenomena Water Porous Media Prerrequisitos: IIQ2003 Vacantes disponibles: 1/2 Siglas iniciales: IIQ ICH ICM ING Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Felipe Andres Leonel Huerta Perez Carlos Alberto Faundez Urbina	Ver
08/01/2026	Prediction of water repellency and moisture in forest soils using portable NIR spectroscopy The student will propose a methodology to predict soil water repellency across increasing soil moisture levels, integrating laboratory analyses and predictive modeling based on NIR spectroscopy. The research will consider the influence of different soil moisture levels on water repellency and the NIR spectral response, together with a basic characterization of soil properties. As an outcome, predictive models will be developed using machine learning techniques to estimate both soil moisture and different indicators of water repellency. Keywords: machine learning water repelency NIR suelos forestales Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 2/2 Class Code Initials: ICH ICM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Predicción de la repelencia al agua y la humedad de suelos forestales por espectrometría NIR portátil El estudiante propondrá una metodología para la predicción de la repelencia al agua del suelo según niveles de humedad crecientes, integrando actividades de análisis de laboratorio y modelación predictiva basada en espectroscopía NIR. La investigación considerará la influencia de distintos niveles de humedad del suelo sobre la repelencia al agua y la respuesta espectral en NIR, junto con la caracterización básica de las propiedades del suelo. Como resultado, se desarrollarán modelos predictivos mediante técnicas de machine learning para estimar tanto la humedad del suelo como distintos indicadores de repelencia al agua. Keywords: machine learning water repelency NIR suelos forestales Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 2/2 Siglas iniciales: ICH ICM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Carlos Alberto Faundez Urbina	Ver