Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
08/01/2026	Prediction of water repellency and moisture in forest soils using portable NIR spectroscopy The student will propose a methodology to predict soil water repellency across increasing soil moisture levels, integrating laboratory analyses and predictive modeling based on NIR spectroscopy. The research will consider the influence of different soil moisture levels on water repellency and the NIR spectral response, together with a basic characterization of soil properties. As an outcome, predictive models will be developed using machine learning techniques to estimate both soil moisture and different indicators of water repellency. Keywords: machine learning water repelency NIR suelos forestales Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 2/2 Class Code Initials: ICH ICM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Predicción de la repelencia al agua y la humedad de suelos forestales por espectrometría NIR portátil El estudiante propondrá una metodología para la predicción de la repelencia al agua del suelo según niveles de humedad crecientes, integrando actividades de análisis de laboratorio y modelación predictiva basada en espectroscopía NIR. La investigación considerará la influencia de distintos niveles de humedad del suelo sobre la repelencia al agua y la respuesta espectral en NIR, junto con la caracterización básica de las propiedades del suelo. Como resultado, se desarrollarán modelos predictivos mediante técnicas de machine learning para estimar tanto la humedad del suelo como distintos indicadores de repelencia al agua. Keywords: machine learning water repelency NIR suelos forestales Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 2/2 Siglas iniciales: ICH ICM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Carlos Alberto Faundez Urbina	Ver