Oportunidades Públicas

Fecha de Creación Descripción Mentor(es) Acciones
09/07/2025

Audio to text using Natural Language Processing

The objective of this research is to program software that implements state-of-the-art Natural Language Processing (NLP) models for real-time audio-to-text translation. Models based on deep neural networks and Transformers are considered.

Advanced programming knowledge is required, but a background in NLP and application development is desirable. Weekly meetings will be held to monitor progress.

Prerequisites:
Available vacancies:
1/2
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Audio a texto mediante Procesamiento de Lenguaje Natural

El objetivo de esta investigación es la programación de un software que implemente modelos del estado-del-arte de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP, del inglés "Natural Language Processing") para traducción de audio a texto en tiempo real. Se contemplan modelos basados en redes neuronales profundas y Transformers.

Se requieren conocimientos avanzados de programación, siendo deseable que se cuente con background sobre NLP y desarrollo de aplicaciones. Habrá reuniones semanales para monitorear avances.

Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/2
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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09/07/2025

Video to text using Computer Vision and Natural Language Processing

The objective of this research is to program software that implements state-of-the-art computer vision models for pose estimation and translates them into text using Natural Language Processing (NLP) in real time. Models based on deep neural networks and Transformers are considered.

Advanced programming knowledge is required, but a background in computer vision, NLP, and application development is desirable. Weekly meetings will be held to monitor progress.

Prerequisites:
Available vacancies:
1/2
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Video a texto mediante Visión por Computador y Procesamiento de Lenguaje Natural

El objetivo de esta investigación es la programación de un software que implemente modelos del estado-del-arte de Visión por Computador para estimación de pose y traducirlo a texto mediante Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP, del inglés "Natural Language Processing") en tiempo real. Se contemplan modelos basados en redes neuronales profundas y Transformers.

Se requieren conocimientos avanzados de programación, siendo deseable que se cuente con background sobre Visión por Computador, NLP y desarrollo de aplicaciones. Habrá reuniones semanales para monitorear avances.

Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/2
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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01/07/2026

Innovation, AI Technologies, and Sustainability in Companies and Startups 2026-2

- Topic options: Innovation, digital transformation, and the use of artificial intelligence in companies; eco-innovation as a response to sustainability challenges; factors influencing the success of fintechs and technology-based startups; wage gaps and sustainability.
- Methodological options: Econometric analysis, analysis based on natural language processing, database construction, and systematic literature review.
- The specific topic and methodology will be discussed with the applicant during the interview. Each IPre addresses only one of the topic options and, at most, two methodological techniques.
- To apply, please send me a CV and "ficha académica" to gvaldesu@uc.cl by July 14.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
3/4
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Innovación, Tecnologías AI y Sustentabilidad en Empresas y Startups 2026-2

- Opciones de temas: Innovación, transformación digital y uso de inteligencia artificial en las empresas; eco-innovación como respuesta a los desafíos de la sustentabilidad; factores que influyen en el éxito de fintechs y startups basadas en tecnología; brecha salarial y sustentabilidad.
- Opciones metodológicas: Análisis econométrico, análisis basado en natural language processing, construcción de bases de datos, revisión sistemática de literatura.
- Tema específico y metodología a conversar con el/la postulante en entrevista (una IPre aborda sólo una de las opciones de temas, y a lo más dos técnicas metodológicas).
- Para postular envíame un CV y ficha académica a gvaldesu@uc.cl hasta el 14/Julio.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
3/4
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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