Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
22/12/2020	Keywords: programación música C++ logica difusa Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/2 Class Code Initials: IEE This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Diseño e implementación de software de lógica difusa para gestualidad musical Diseño y desarrollo de una herramienta de lógica difusa para aplicaciones musicales en tablets y computadores de escritorio en C/C++ (Juce), a partir del Fuzzy Logic Control Toolkit (FLCTK). Keywords: programación música C++ logica difusa Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/2 Siglas iniciales: IEE Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Rodrigo Fernando Cadiz Cadiz	Ver
14/07/2023	Computational creativity in generative networks for audio Keywords: creatividad Redes neuronales música Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 3/5 Class Code Initials: IEE This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Creatividad computacional en redes generativas de audio Modelar y estudiar la creatividad de redes neuronales profundas que son capaces de generar contenido de audio o música. Keywords: creatividad Redes neuronales música Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 3/5 Siglas iniciales: IEE Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Rodrigo Fernando Cadiz Cadiz	Ver
30/05/2024	Keywords: programación redes booleanas música redes Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 2/4 Class Code Initials: IEE IIC ING This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Análisis de géneros musicales en base a redes booleanas y de grafos Mediante el entrenamiento de redes booleanas y de grafos se busca determinar mapas de organización de géneros musicales mediante el análisis de métricas de redes. Deseable conocimientos de redes, programación en Mathematica, Julia, Python o similar. Keywords: programación redes booleanas música redes Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 2/4 Siglas iniciales: IEE IIC ING Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Rodrigo Fernando Cadiz Cadiz Marcelo Gabriel Mendoza Rocha	Ver
17/07/2025	Generative network of musical exercises for auditory training In this research, we will attempt to train a generative deep learning model based on a database of music theory and auditory training exercises, using multimodal models that receive text in addition to scores. The idea is to implement a tool for personal study without the need for a teacher as a mediator. Keywords: deep learning música solfeo multimodalidad Prerequisites: IIC2233 IIC2613 Available vacancies: 2/2 Class Code Initials: IEE This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Red generativa de ejercicios musicales para entrenamiento auditivo En esta investigación, se intentará entrenar un modelo generativo de aprendizaje profundo en base a una base de datos de ejercicios de solfeo y entrenamiento auditivo, utilizando modelos multimodales que además de partituras reciban texto. La idea es poder implementar una herramienta para el estudio personal sin la necesidad de un profesor como mediador. Keywords: deep learning música solfeo multimodalidad Prerrequisitos: IIC2233 IIC2613 Vacantes disponibles: 2/2 Siglas iniciales: IEE Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Rodrigo Fernando Cadiz Cadiz	Ver
23/06/2026	Diffussion Language Models for Music Generation The goal of this research opportunity is to work within the CreativAI UC group to explore text diffusion models applied to symbolic music generation. In this internship, you will: - Study diffusion models - Implement and develop experiments to evaluate text diffusion models such as the recently released DiffusionGemma - Attend weekly group meetings to stay up-to-date on topics within the Creative AI field https://creativai-uc.github.io/ (initially Tuesdays 12:30pm-1:30pm) - Requirements: * Advanced programming skills or equivalent * Experience programming neural network models with PyTorch, Keras, TensorFlow, JAX, etc. Keywords: música inteligencia artificial modelos de difusión modelos de lenguaje Prerequisites: IIC2233 Available vacancies: 4/4 Class Code Initials: IIC IEE ING This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Modelos de Difusion de Texto para Generación Musical El objetivo de esta oportunidad de investigación es trabajar en el grupo CreativAI UC para explorar los modelos de difusión de texto aplicados a generación musical simbólica. En esta IPRE: - Estudiarás los modelos de difusión - Implementarás y desarrollarás experimentos para evaluar modelos de difusión de texto como el recientemente liberado DiffusionGemma - Asistirás a reuniones semanales del grupo para mantenerte actualizado en los temas del área de IA Creativa https://creativai-uc.github.io/ (inicialmente martes 12:30pm-13:30pm) - Requisitos: * Programacion avanzada o equivalente * Experiencia programando modelos de redes neuronales con Pytorch, Keras, Tensorflow, JAX, etc. Keywords: música inteligencia artificial modelos de difusión modelos de lenguaje Prerrequisitos: IIC2233 Vacantes disponibles: 4/4 Siglas iniciales: IIC IEE ING Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Denis Alejandro Parra Santander Rodrigo Fernando Cadiz Cadiz Marcelo Gabriel Mendoza Rocha	Ver