Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
19/12/2019	Reconstruction of incomplete images The images submuestreadas are a way to increase the speed of acquisition for the magnetic resonance imaging. In this project we will study different spaces in which they can represent the data in a manner to facilitate its reconstruction by employing algorithms of Compressed Sensing. Keywords: MRI señales Reconstrucción Compressed Sensing Prerequisites: IEE2103 Available vacancies: 1/3 Class Code Initials: IEE IBM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Reconstrucción de imágenes incompletas Las imágenes submuestreadas son una manera de aumentar la velocidad de adquisición para la resonancia magnética. En este proyecto estudiaremos diferentes espacios en los cuales se pueden representar los datos de manera de facilitar su reconstrucción empleando algoritmos de Compressed Sensing. Keywords: MRI señales Reconstrucción Compressed Sensing Prerrequisitos: IEE2103 Vacantes disponibles: 1/3 Siglas iniciales: IEE IBM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Pablo Irarrázaval Mena	Ver
04/12/2024	Keywords: geotecnia Construcción geologia dunas Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 2/3 Class Code Initials: ICE ING This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Marco geológico para el análisis de dunas costeras chilenas La investigación desarrollará un marco geológico y geomorfológico para el análisis de dunas costeras chilenas, a partir de la revisión del estado del arte. Se propondrá una metodología que identifique las características clave del terreno, su capacidad portante, riesgos geológicos, dinámicas geomorfológicas y factores ambientales relevantes. Esta propuesta definirá los pasos necesarios para caracterizar estas áreas, proporcionando una base conceptual para futuros estudios y proyectos de construcción sostenible en estos entornos. Keywords: geotecnia Construcción geologia dunas Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 2/3 Siglas iniciales: ICE ING Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Gloria Cecilia Arancibia Hernández Carola Ximena Sanhueza Plaza	Ver
18/12/2024	La investigación, en colaboración con el Dr. Bemit Crespin (Universidad de Limoges), requiere un estudiante con experiencia en C/C++, Python, gráficos por computadora y computación GPU. Keywords: Reconstrucción 3D Volúmenes de Vóxeles Modelado de Mallas Topológica GPU Computing Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/2 Class Code Initials: IMM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Desarrollo de un Marco Optimizado para la Reconstrucción 3D de Grandes Volúmenes de Vóxeles Utilizando Técnicas de Refinamien Este proyecto busca extender la reconstrucción 3D a volúmenes de vóxeles a gran escala, esenciales en aplicaciones como la imagen biomédica (resonancias magnéticas, tomografías) y la geomecánica (fotogrametría). Un volumen de vóxeles es una matriz tridimensional de elementos discretos que representan imágenes digitales o datos escaneados. Para reducir tiempos de procesamiento en objetos 3D grandes, estos volúmenes suelen convertirse en mallas mediante métodos como Marching Cubes, preservando su estructura topológica y precisión geométrica. El desafío es garantizar que las imágenes sean "bien compuestas," crucial para mantener la coherencia geométrica y topológica en la conversión de vóxeles a mallas. Este proyecto desarrollará un nuevo método inspirado en técnicas 2D de des-pixelización con simulaciones de resortes, adaptándolas al 3D para mejorar la suavidad y precisión de las mallas. Keywords: Reconstrucción 3D Volúmenes de Vóxeles Modelado de Mallas Topológica GPU Computing Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/2 Siglas iniciales: IMM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Amin Hekmatnejad	Ver
03/06/2026	VR-based design review EVI Lab (Extended Reality Laboratory for Design and Construction) has developed a platform for collaboratively reviewing the design of projects (buildings, bridges, etc.) in virtual reality environments. The objective of the IPRE is to carry out a case study in which this platform is used in an architecture and/or engineering firm. The student will be responsible for designing the case study, training professionals to use the platform, measuring impact indicators, and writing a scientific article describing the findings. The student will be supported by the development and research team at EVI Lab. Keywords: Construcción diseño realidad virtual caso de estudio Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/1 Class Code Initials: ICC PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity: Ignacio Cuevas This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Revisión de diseño en realidad virtual EVI Lab (Laboratorio de realidades extendidas para el diseño y construcción) ha desarrollado una plataforma para revisar el diseño de proyectos (edificios, puentes, etc.) de forma colaborativa en entornos de realidad virtual. El objetivo de la IPRE es realizar un caso de estudio donde se utilice esta plataforma en una oficina de arquitectura y/o ingeniería. El estudiante deberá diseñar el caso de estudio, capacitar a los profesionales para utilizar la plataforma, medir indicadores de impacto, y escribir un artículo científico que describa los hallazgos. El estudiante será apoyando por el equipo de desarrollo e investigación de EVI Lab. Keywords: Construcción diseño realidad virtual caso de estudio Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/1 Siglas iniciales: ICC Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación: Ignacio Cuevas Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Claudio Enrique Mourgues álvarez	Ver