Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
19/12/2019	Reconstruction of incomplete images The images submuestreadas are a way to increase the speed of acquisition for the magnetic resonance imaging. In this project we will study different spaces in which they can represent the data in a manner to facilitate its reconstruction by employing algorithms of Compressed Sensing. Keywords: MRI señales Reconstrucción Compressed Sensing Prerequisites: IEE2103 Available vacancies: 1/3 Class Code Initials: IEE IBM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Reconstrucción de imágenes incompletas Las imágenes submuestreadas son una manera de aumentar la velocidad de adquisición para la resonancia magnética. En este proyecto estudiaremos diferentes espacios en los cuales se pueden representar los datos de manera de facilitar su reconstrucción empleando algoritmos de Compressed Sensing. Keywords: MRI señales Reconstrucción Compressed Sensing Prerrequisitos: IEE2103 Vacantes disponibles: 1/3 Siglas iniciales: IEE IBM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Pablo Irarrázaval Mena	Ver
04/01/2026	ISAC: Integrated Sensing and Communication using Wi-Fi Channel State Information ISAC: Integrated Sensing and Communication using Wi-Fi Channel State Information is an IPRE focused on the use of Channel State Information (CSI) from Wi-Fi links to jointly support communication and sensing functionalities. Leveraging the Linux 802.11n CSI Tool, the project aims to study how fine-grained channel measurements extracted at the physical layer can be exploited not only to analyze wireless link behavior, but also to infer properties of the surrounding environment. By analyzing temporal and spectral variations of CSI, the project explores ISAC use cases such as motion detection, environmental changes, or geometry-related effects, using standard Wi-Fi hardware without dedicated sensing devices. To carry out the project, we seek students with interest in wireless communications, radio propagation, or signal processing, and preferably with experience in Linux-based systems, low-level networking, and embedded or SDR platforms. The work involves configuring and operating the Linux 802.11n CSI Tool, designing controlled experiments for CSI data collection, and developing signal processing and data analysis pipelines for sensing applications. Depending on the student’s profile, the project may emphasize experimental setup, CSI preprocessing and analysis, or the development of prototype ISAC applications. This IPRE is particularly well suited for students interested in hands-on experimentation and research at the intersection of wireless communications and sensing. Keywords: Internet of things wireless sensing Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/2 Class Code Initials: IEE This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits ISAC: Integrated Sensing and Communication using Wi-Fi Channel State Information ISAC: Integrated Sensing and Communication using Wi-Fi Channel State Information (CSI) es una IPRE centrada en el aprovechamiento de Channel State Information (CSI) de enlaces Wi-Fi para integrar capacidades de sensado y comunicación en sistemas inalámbricos IoT. Utilizando la plataforma Linux 802.11n CSI Tool (CSI extraction tool para chipsets Atheros), el proyecto busca explorar cómo las variaciones finas del canal —obtenidas directamente desde las mediciones de CSI— pueden servir tanto para mejorar la comunicación como para extraer información del entorno físico (por ejemplo, presencia/ausencia de objetos, cambios de posición o condiciones ambientales) sin necesidad de sensores adicionales. El trabajo combinará adquisición de datos de CSI, diseño experimental y análisis estadístico de señales, en entornos controlados y escenarios reales, con el fin de desarrollar metodologías y modelos que validen el uso de CSI para aplicaciones ISAC en IoT. Para llevar el proyecto a cabo, se buscan estudiantes con interés en comunicaciones inalámbricas, procesamiento de señales y análisis de canal, y que idealmente posean experiencia en Linux, SDR/embarqué y programación de bajo nivel. El trabajo contempla no solo la recolección y etiquetado de CSI utilizando la herramienta Linux 802.11n CSI Tool, sino también el desarrollo de métodos de preprocesamiento, filtrado y análisis de datos, así como la creación de prototipos que integren estos métodos con aplicaciones de sensado específicas (por ejemplo, detección de movimiento o estimación de distancia). Esta IPRE es especialmente adecuada para estudiantes motivados por proyectos experimentales, análisis de datos de canal y aplicaciones interdisciplinarias en el cruce de redes inalámbricas y sensado. Keywords: Internet of things wireless sensing Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/2 Siglas iniciales: IEE Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Miguel José Gutiérrez Gaitán	Ver