Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
20/07/2026	Visualization and annotation of medical images for AI training In this research opportunity, you will develop a system to visualize and annotate DICOM files of X-ray images to facilitate the creation of datasets with visual grounding, thus enabling you to train more interpretable AI models. You are expected to have full-stack web development experience (having completed web development and database management courses) and to be interested in researching how to use these tags to train multimodal AI models. Keywords: Imágenes Médicas inteligencia artificial modelos multimodales Prerequisites: IIC2233 IIC2413 Available vacancies: 1/4 Class Code Initials: IIC PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity: Pablo Messina This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Visualización y anotación de imágenes médicas para entrenamiento de IA En esta oportunidad de investigación, desarrollarás un sistema para visualizar y anotar archivos DICOM de imagenes de rayos X con el propósito de facilitar la creación de dataset con grounding visual y así entrenar modelos de IA más interpretables. Se espera que sepas desarrollo web full stack (que hayas cursado las asignaturas de desarrollo web, así como BBDD) y que estés interesado en investigar cómo usar estas etiquetas para entrenar modelos multimodales de IA. Una posibilidad de esta investigación es enfocarse más en la evaluación y mejoramiento de modelos de IA para imágenes médicas, como Medgemma, MAIRA-2 y CURE (desarrollado por nuestro laboratorio) Keywords: Imágenes Médicas inteligencia artificial modelos multimodales Prerrequisitos: IIC2233 IIC2413 Vacantes disponibles: 1/4 Siglas iniciales: IIC Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación: Pablo Messina Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Denis Alejandro Parra Santander	Ver