Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
10/11/2025	Bioinformatics and modeling of the gut-brain axis Comparative genomics of probiotic bacteria, literature review, and retrieval of metabolic reconstructions from databases. Analysis of transcriptomic and metagenomic microbiome databases. Reconstruction of metabolic models integrated with transcriptomic data. Development of metabolic reconstructions in Drosophila melanogaster for studies on neurodegeneration and the gut–brain axis. Keywords: Gut-Brain axis biotechnology metabolic modeling Prerequisites: IIQ2693 Available vacancies: 9/10 Class Code Initials: IIQ This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Bioinformática y modelamiento del eje intestino-cerebro Genómica comparativa de bacterias probióticas, búsqueda bibliográfica, y obtención de reconstrucciones metabólicas desde bases de datos. Análisis de bases de datos transcriptómicos y de metagenómica de microbiomas. Reconstrucción de modelos metabólicos combinados con datos transcriptómicos. Desarrollo de reconstrucciones metabólicas en Drosophila melanogaster, en estudios de neurodegeneración y el eje intestino-cerebro. Keywords: Gut-Brain axis biotechnology metabolic modeling Prerrequisitos: IIQ2693 Vacantes disponibles: 9/10 Siglas iniciales: IIQ Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Daniel Garrido Cortés	Ver
15/06/2026	Novel kinetic models for the prediction of cellular metabolism This research opportunity will focus on the development of new kinetic models for predicting metabolic fluxes. The models will combine machine learning techniques with traditional biochemical reaction models. This opportunity is part of the development of Fondecyt Project No. 1262500. The interested student will learn and apply new machine learning techniques and models to solve these problems. Keywords: Metabolismo Redes metabólicas metabolic modeling kinetic modelling Prerequisites: IIQ2113 Available vacancies: 1/3 Class Code Initials: IIQ This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Nuevos modelos cinéticos para la predicción del metabolismo celular Esta oportunidad de investigación se enfocará en el desarrollo de nuevos modelos cinéticos para la predicción de flujos metabólicos. Los modelos combinarán técnicas de aprendizaje automático (machine learning) con modelos tradicionales de reacciones bioquímicas. Esta oportunidad se enmarca en el desarrollo del Proyecto Fondecyt No. 1262500. El/la estudiante interesado/a aprenderá y aplicará nuevas técnicas y modelos de aprendizaje automáticos para la resolución de estos problemas. Keywords: Metabolismo Redes metabólicas metabolic modeling kinetic modelling Prerrequisitos: IIQ2113 Vacantes disponibles: 1/3 Siglas iniciales: IIQ Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Pedro Andrés Saa Higuera	Ver