Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
21/07/2017	Marine Robotics Systems -- 5CR Several opportunities to work in a interdisciplinary team on projects related to modeling, mechanical design, electronics, control and programming of marine robotic systems. This 5 credit version is for a limited work supporting larger projects. Keywords: robótica control automático electrónica mecánica programación Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 2/5 Class Code Initials: ICM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 5 credits Sistemas robóticos marinos -- 5 CR Varias vacantes para trabajar en equipo interdsciplinario en proyectos relacionados con modelación, diseño mecánico, electrónica, control y programación de sistemas robóticos marinos. Esta versión es de 5 créditos pensado en realizar un trabajo más acotado durante el semestre, apoyando otros proyectos. Keywords: robótica control automático electrónica mecánica programación Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 2/5 Siglas iniciales: ICM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos	Giancarlo Troni Peralta	Ver
24/07/2020	High-order boundary integral equation methods for Stokes flow problems I invite applications of highly motivated undergraduate students to pursue research on novel boundary integral equation methods for the solution of Stokes flow problems with applications in biology. Successful candidates are expected to have basic knowledge in the following areas: fluid mechanics, scientific computing, and programming in Matlab, Julia, or Python. Keywords: modelamiento mecánica de fluidos métodos numéricos Prerequisites: MAT2605 Available vacancies: 2/2 Class Code Initials: IMT This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Métodos de ecuaciones integrales de alto order para problemas de flujo de Stokes Se busca estudiante altamente motivado para desarrollar investigación en métodos numéricos de alto orden para la solución computacional de flujo de Stokes con aplicaciones a biología. El candidato ideal debiera conocer (y apreciar) los siguientes tópicos: mecánica de fluidos, cálculo científico (MAT2605/MAT280I), programación científica en Matlab o Julia. Más información sobre posibles temas de investigación puede ser encontrada en el sitio web: http://cperezar.sitios.ing.uc.cl/research.html Keywords: modelamiento mecánica de fluidos métodos numéricos Prerrequisitos: MAT2605 Vacantes disponibles: 2/2 Siglas iniciales: IMT Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Carlos Andrés Pérez Arancibia	Ver
27/06/2023	Keywords: robótica electrónica Vehículo Eléctrico mecánica electromechanics simulación computer vision sensores Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 5/10 Class Code Initials: ICM ING This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Proyecto Robot-X Caleuche - IPre 10 cr IPre de 10 cr para trabajar en los distintos proyectos asociados al equipo caluche para competir en Robot-X 2024 Keywords: robótica electrónica Vehículo Eléctrico mecánica electromechanics simulación computer vision sensores Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 5/10 Siglas iniciales: ICM ING Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Giancarlo Troni Peralta Rodrigo Alfonso Escobar Moragas	Ver
30/04/2024	Keywords: mecánica de fluidos arduino medición raspberry pi sensores oleaje humedales oceanografía Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 3/3 Class Code Initials: ICH This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Sensores Arduino para oceanografía costera y mecánica de fluidos ambientales Este proyecto pretende construir, probar y validar el funcionamiento de tecnología de bajo coste y código abierto para mediciones en océanos costeros, estuarios y humedales. Las opciones para desarrollar un proyecto incluirán seguir los planes de diseño existentes (por ejemplo, OpenOBS (Eidam et al. 2019), Nodo sensor de perfiles (Rico et al., 2022, OWHL (Lyman et al. 2020)) o desarrollar un sensor para un uso específico. Keywords: mecánica de fluidos arduino medición raspberry pi sensores oleaje humedales oceanografía Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 3/3 Siglas iniciales: ICH Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Megan Elizabeth Williams	Ver
30/06/2026	Can winter storms help restore eroding beaches? Remote sensing of beaches and inlets on the Chilean coast. Remote sensing of the earth allows us to observe and quantify spatial and temporal processes. On the Chilean coast, beach erosion is increasing vulnerability of ecosystems and infrastructure to climate change, but this process is non-linear. Winter storms in 2023 and 2024 brought both freshwater and watershed sediments to the coast. This iPre will test the hypothesis that the 2023 and 2024 winter storms deposited litoral grade sediments on the Chilean coast, allowing for beach renewal. The project will use remote sensing (e.g. CoastSat which uses Sentinel-2 and Landsat 8/9) to detect shoreline changes focusing on beaches with river mouths (Vos et al. 2019). This work will link to ongoing work at the Ligua-Petorca estuary where a camera at the inlet is also recording inlet and beach changes on a finer resolution. The objective will be to test the hypothesis by looking at coastal shoreline changes, and relate them to oceanic and watershed processes. This project requires programming skills (e.g. Coastsat is written in Python). Experience in GIS and time-series analysis is beneficial but not a requirement. This project may also include fieldwork to validate measurements. References Sánchez-García, E., Palomar-Vázquez, J. M., Pardo-Pascual, J. E., Almonacid-Caballer, J., Cabezas-Rabadán, C., & Gómez-Pujol, L. (2020). An efficient protocol for accurate and massive shoreline definition from mid-resolution satellite imagery. Coastal Engineering, 160, 103732. Vos, K., Splinter, K. D., Harley, M. D., Simmons, J. A., & Turner, I. L. (2019). CoastSat: A Google Earth Engine-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery. Environmental Modelling & Software, 122, 104528. Keywords: mecánica de fluidos Python cambio climatico teledetección percepción remota playas desembocaduras oceanografía procesos costeros Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/1 Class Code Initials: ICH PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity: Rodolfo Gómez This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits ¿Pueden las tormentas invernales restaurar playas en erosión? Teledetección de playas y desembocaduras en la costa chilena. La teledetección de la Tierra nos permite observar y cuantificar procesos espaciales y temporales. En la costa chilena, la erosión de playas está aumentando la vulnerabilidad de los ecosistemas y la infraestructura frente al cambio climático; sin embargo, este proceso no es lineal. Las tormentas invernales de 2023 y 2024 aportaron tanto agua dulce como sedimentos provenientes de las cuencas hidrográficas hacia la costa. Este iPre pondrá a prueba la hipótesis de que las tormentas invernales de 2023 y 2024 depositaron sedimentos la costa chilena, favoreciendo la recuperación y renovación de las playas. El proyecto utilizará teledetección (por ejemplo, CoastSat o SHOREX, que emplea imágenes Sentinel-2 y Landsat 8/9) para detectar cambios en la línea de costa, con énfasis en playas asociadas a desembocaduras de ríos (Vos et al., 2019; Sánchez-García et al., 2020). Este trabajo se vinculará con investigaciones en curso en el estuario Ligua–Petorca, donde una cámara instalada en la desembocadura también registra cambios en el canal de entrada y en la playa con una resolución espacial y temporal más fina. El objetivo será evaluar esta hipótesis mediante el análisis de cambios en la línea de costa y relacionarlos con procesos oceánicos e hidrológicos de cuenca. Este proyecto requiere habilidades de programación (por ejemplo, CoastSat está desarrollado en Python). La experiencia en sistemas de información geográfica (SIG) y análisis de series temporales es una ventaja, aunque no constituye un requisito. El proyecto también podría incluir trabajo de terreno para validar las mediciones. Referencias Sánchez-García, E., Palomar-Vázquez, J. M., Pardo-Pascual, J. E., Almonacid-Caballer, J., Cabezas-Rabadán, C., & Gómez-Pujol, L. (2020). An efficient protocol for accurate and massive shoreline definition from mid-resolution satellite imagery. Coastal Engineering, 160, 103732. Vos, K., Splinter, K. D., Harley, M. D., Simmons, J. A., & Turner, I. L. (2019). CoastSat: A Google Earth Engine-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery. Environmental Modelling & Software, 122, 104528. Keywords: mecánica de fluidos Python cambio climatico teledetección percepción remota playas desembocaduras oceanografía procesos costeros Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/1 Siglas iniciales: ICH Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación: Rodolfo Gómez Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Megan Elizabeth Williams	Ver
16/07/2026	Markerless Computer Vision-Based Gait Analysis for Objective Human Movement Assessment Quantitative gait analysis is a key tool for functional assessment, clinical follow-up, and decision support in rehabilitation and sports medicine. However, traditional marker-based motion capture systems are costly, require specialized infrastructure, and are generally limited to laboratory settings. This project aims to develop and validate a markerless gait analysis platform based on conventional cameras and computer vision algorithms capable of estimating human kinematics without the need for body-mounted markers. The proposed platform will extract spatiotemporal and biomechanical gait parameters by integrating state-of-the-art pose estimation models and artificial intelligence techniques to improve the accuracy and robustness of the measurements. The system will be evaluated across different application scenarios, with the goal of providing a low-cost, scalable, and easily deployable solution for clinical, sports, and home-based environments. This initiative seeks to increase access to objective movement assessment tools and contribute to the advancement of digital health technologies for functional monitoring and personalized care. Keywords: monitoreo fisiológico Biomecánica análisis de marcha Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/1 Class Code Initials: IBM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Análisis de la marcha mediante visión por computador sin marcadores para la evaluación objetiva del movimiento humano El análisis cuantitativo de la marcha es una herramienta fundamental para la evaluación funcional, el seguimiento clínico y el apoyo a la toma de decisiones en rehabilitación y medicina deportiva. Sin embargo, los sistemas tradicionales basados en captura de movimiento con marcadores presentan altos costos, requieren infraestructura especializada y limitan su uso fuera del laboratorio. Este proyecto propone desarrollar y validar una plataforma de análisis de la marcha basada en cámaras convencionales y algoritmos de visión por computador, capaces de estimar la cinemática del movimiento sin necesidad de marcadores corporales. La plataforma permitirá extraer parámetros espacio-temporales y biomecánicos de la marcha, incorporando modelos de estimación de pose y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la precisión y robustez de las mediciones. El sistema será evaluado en distintos escenarios de uso, con el objetivo de ofrecer una solución de bajo costo, escalable y fácilmente implementable en entornos clínicos, deportivos y domiciliarios. Esta iniciativa busca facilitar el acceso a herramientas objetivas de evaluación del movimiento y contribuir al desarrollo de tecnologías de salud digital para el monitoreo funcional de las personas. Keywords: monitoreo fisiológico Biomecánica análisis de marcha Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/1 Siglas iniciales: IBM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	María Rodríguez Fernández	Ver