Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
28/06/2024	Desarrollo e Implementación de Algoritmo de Predicción de Ataques Epilépticos en base a señales de Electrocardiograma, usando - Estudiante de 4to, 5to o 6to año de Ingeniería Matemática, en Computación o Eléctrica (u otra, si se han orientado hacia el área de Data Science) - Experiencia trabajando en proyectos aplicados de Data Science (o voluntad y tiempo para aprender). - Conocimiento intermedio/avanzado de algoritmos de Machine Learning tradicionales (uso de pandas, sklearn y otros similares). - Conocimiento básico/intermedio de algoritmos de DeepLearning (uso de pytorch, keras, tensorflow o jax). - Buenas habilidades de programación en python. Los ataques Epilépticos afectan a x% (rellenar el dato) de la población en Chile, y pueden afectar severamente la vida de quienes los sufren. Usualmente se utilizan señales electricas del cerebro para detectar y predecir este tipo de eventos, a través de Electroencefalogramas. Lamentablemente, este tipo de mediciones son muy imprácticas para llevar un monitoreo constante de los pacientes en su día a día. Es por esto que buscaremos desarrollar algoritmos de Machin Keywords: deep learning ciencia de datos phyton Predicción epilepsia Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/2 Class Code Initials: IMM ING PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity: Javier Maass Martinez This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Desarrollo e Implementación de Algoritmo de Predicción de Ataques Epilépticos en base a señales de Electrocardiograma, usando - Estudiante de 4to, 5to o 6to año de Ingeniería Matemática, en Computación o Eléctrica (u otra, si se han orientado hacia el área de Data Science) - Experiencia trabajando en proyectos aplicados de Data Science (o voluntad y tiempo para aprender). - Conocimiento intermedio/avanzado de algoritmos de Machine Learning tradicionales (uso de pandas, sklearn y otros similares). - Conocimiento básico/intermedio de algoritmos de DeepLearning (uso de pytorch, keras, tensorflow o jax). - Buenas habilidades de programación en python. Los ataques Epilépticos afectan a x% (rellenar el dato) de la población en Chile, y pueden afectar severamente la vida de quienes los sufren. Usualmente se utilizan señales electricas del cerebro para detectar y predecir este tipo de eventos, a través de Electroencefalogramas. Lamentablemente, este tipo de mediciones son muy imprácticas para llevar un monitoreo constante de los pacientes en su día a día. Es por esto que buscaremos desarrollar algoritmos de Machin Keywords: deep learning ciencia de datos phyton Predicción epilepsia Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/2 Siglas iniciales: IMM ING Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación: Javier Maass Martinez Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Francisco Javier Aboitiz Dominguez Amin Hekmatnejad	Ver
30/12/2025	Public Policy Monitor Through the analysis of surveys and modern econometric statistics, students will work on the preparation of reports applied to labor economics, migration, and the control of criminal activity. Although the grade will be individual, opportunities for pair or group work will be offered. Applied Econometrics (ICS2563) is a fundamental requirement, and priority will be given to those with Advanced Econometrics (ICS3564) or similar coursework in Database Management or Machine Learning. Please indicate your experience in one of these areas in your application. Keywords: ciencia de datos Econometría Prerequisites: ICS2563 Available vacancies: 3/3 Class Code Initials: ICS This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Monitor de Políticas Públicas Por medio de análisis de encuestas y estadísticas econométricas modernas, los estudiantes deberán trabajar en la confeccion de reportes aplicados en economía laboral, migración y control de la actividad criminal. Aunque la nota será individual se ofrecerán oportunidades de trabajo en parejas o grupos. Econometría Aplicada (ICS2563) es requisito fundamental y se priorizará a quienes tengan Econometría Avanzada (ICS3564) o cursos similares en Manejo de Bases de Datos o Machine Learning. Por favor indicar en postulacion la experiencia del/la estudiante en alguna de estas áreas. Interesados contactar al profesor adjuntando CV y concentración de notas antes de postular mediante email a pdomingr@uc.cl. Keywords: ciencia de datos Econometría Prerrequisitos: ICS2563 Vacantes disponibles: 3/3 Siglas iniciales: ICS Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Patricio Dominguez Rivera	Ver