Oportunidades Públicas

Fecha de Creación Descripción Mentor(es) Acciones
01/01/2026

Derivation of interfacial heat transfer coefficients for the non-isobaric evaporation of cryogenic liquids in storage tanks

Traditional models for cryogenic boil-off (such as 1-D evaporation models) often assume a well-mixed liquid phase or rely on static empirical correlations. However, in non-isobaric conditions, wall and bottom heating trigger natural convection plumes. These plumes disrupt thermal stratification and significantly enhance the cooling rate at the liquid-vapour interface.

The legitimate research gap lies in the decomposition of these heat transfer mechanisms. By using Direct Numerical Simulation (DNS) at a user-level (OpenFOAM), this project aims to characterize the "thermal skin" of the liquid to improve the fidelity of the Huerta and Vesovic (2025) model.

Impact:
- Optimising the design & operation of cryogenic storage tanks relevant to liquid hydrogen, liquid nitrogen, liquefied natural gas.
- Renewable energy storage

Prerequisites:
Available vacancies:
1/1
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Derivación de los coeficientes de transferencia de calor interfacial para la evaporación no isobárica de líquidos criogénicos

Los modelos tradicionales para el gas de ebullición producido durante el almacenamiento de líquidos criogénicos (como los modelos de evaporación 1-D) suelen asumir una fase líquida bien mezclada o dependen de correlaciones empíricas estáticas. Sin embargo, en condiciones no isobáricas, el calentamiento de las paredes y el fondo desencadena convección natural. La convección natural irrumpe la estratificación térmica del líquido y aumentan significativamente la velocidad de enfriamiento en la interfase líquido-vapor.
La brecha legítima de investigación radica en la descomposición de estos mecanismos de transferencia de calor. Mediante el uso de Simulación Numérica Directa (DNS) a nivel de usuario (OpenFOAM), este proyecto busca caracterizar la “piel térmica” del líquido para mejorar la fidelidad del modelo de Huerta y Vesovic (2025).
Impacto:

Optimización del diseño y operación de tanques de almacenamiento criogénico relevantes para hidrógeno líquido, nitrógeno líquido y gas natural licuado.
Almacenamiento de energía renovable.

Prerrequisitos:
Vacantes disponibles:
1/1
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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