Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
30/06/2026	Can winter storms help restore eroding beaches? Remote sensing of beaches and inlets on the Chilean coast. Remote sensing of the earth allows us to observe and quantify spatial and temporal processes. On the Chilean coast, beach erosion is increasing vulnerability of ecosystems and infrastructure to climate change, but this process is non-linear. Winter storms in 2023 and 2024 brought both freshwater and watershed sediments to the coast. This iPre will test the hypothesis that the 2023 and 2024 winter storms deposited litoral grade sediments on the Chilean coast, allowing for beach renewal. The project will use remote sensing (e.g. CoastSat which uses Sentinel-2 and Landsat 8/9) to detect shoreline changes focusing on beaches with river mouths (Vos et al. 2019). This work will link to ongoing work at the Ligua-Petorca estuary where a camera at the inlet is also recording inlet and beach changes on a finer resolution. The objective will be to test the hypothesis by looking at coastal shoreline changes, and relate them to oceanic and watershed processes. This project requires programming skills (e.g. Coastsat is written in Python). Experience in GIS and time-series analysis is beneficial but not a requirement. This project may also include fieldwork to validate measurements. References Sánchez-García, E., Palomar-Vázquez, J. M., Pardo-Pascual, J. E., Almonacid-Caballer, J., Cabezas-Rabadán, C., & Gómez-Pujol, L. (2020). An efficient protocol for accurate and massive shoreline definition from mid-resolution satellite imagery. Coastal Engineering, 160, 103732. Vos, K., Splinter, K. D., Harley, M. D., Simmons, J. A., & Turner, I. L. (2019). CoastSat: A Google Earth Engine-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery. Environmental Modelling & Software, 122, 104528. Keywords: mecánica de fluidos Python cambio climatico teledetección percepción remota playas desembocaduras oceanografía procesos costeros Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/1 Class Code Initials: ICH PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity: Rodolfo Gómez This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits ¿Pueden las tormentas invernales restaurar playas en erosión? Teledetección de playas y desembocaduras en la costa chilena. La teledetección de la Tierra nos permite observar y cuantificar procesos espaciales y temporales. En la costa chilena, la erosión de playas está aumentando la vulnerabilidad de los ecosistemas y la infraestructura frente al cambio climático; sin embargo, este proceso no es lineal. Las tormentas invernales de 2023 y 2024 aportaron tanto agua dulce como sedimentos provenientes de las cuencas hidrográficas hacia la costa. Este iPre pondrá a prueba la hipótesis de que las tormentas invernales de 2023 y 2024 depositaron sedimentos la costa chilena, favoreciendo la recuperación y renovación de las playas. El proyecto utilizará teledetección (por ejemplo, CoastSat o SHOREX, que emplea imágenes Sentinel-2 y Landsat 8/9) para detectar cambios en la línea de costa, con énfasis en playas asociadas a desembocaduras de ríos (Vos et al., 2019; Sánchez-García et al., 2020). Este trabajo se vinculará con investigaciones en curso en el estuario Ligua–Petorca, donde una cámara instalada en la desembocadura también registra cambios en el canal de entrada y en la playa con una resolución espacial y temporal más fina. El objetivo será evaluar esta hipótesis mediante el análisis de cambios en la línea de costa y relacionarlos con procesos oceánicos e hidrológicos de cuenca. Este proyecto requiere habilidades de programación (por ejemplo, CoastSat está desarrollado en Python). La experiencia en sistemas de información geográfica (SIG) y análisis de series temporales es una ventaja, aunque no constituye un requisito. El proyecto también podría incluir trabajo de terreno para validar las mediciones. Referencias Sánchez-García, E., Palomar-Vázquez, J. M., Pardo-Pascual, J. E., Almonacid-Caballer, J., Cabezas-Rabadán, C., & Gómez-Pujol, L. (2020). An efficient protocol for accurate and massive shoreline definition from mid-resolution satellite imagery. Coastal Engineering, 160, 103732. Vos, K., Splinter, K. D., Harley, M. D., Simmons, J. A., & Turner, I. L. (2019). CoastSat: A Google Earth Engine-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery. Environmental Modelling & Software, 122, 104528. Keywords: mecánica de fluidos Python cambio climatico teledetección percepción remota playas desembocaduras oceanografía procesos costeros Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/1 Siglas iniciales: ICH Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación: Rodolfo Gómez Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Megan Elizabeth Williams	Ver