Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
16/07/2026	Markerless Computer Vision-Based Gait Analysis for Objective Human Movement Assessment Quantitative gait analysis is a key tool for functional assessment, clinical follow-up, and decision support in rehabilitation and sports medicine. However, traditional marker-based motion capture systems are costly, require specialized infrastructure, and are generally limited to laboratory settings. This project aims to develop and validate a markerless gait analysis platform based on conventional cameras and computer vision algorithms capable of estimating human kinematics without the need for body-mounted markers. The proposed platform will extract spatiotemporal and biomechanical gait parameters by integrating state-of-the-art pose estimation models and artificial intelligence techniques to improve the accuracy and robustness of the measurements. The system will be evaluated across different application scenarios, with the goal of providing a low-cost, scalable, and easily deployable solution for clinical, sports, and home-based environments. This initiative seeks to increase access to objective movement assessment tools and contribute to the advancement of digital health technologies for functional monitoring and personalized care. Keywords: monitoreo fisiológico Biomecánica análisis de marcha Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 1/1 Class Code Initials: IBM This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Análisis de la marcha mediante visión por computador sin marcadores para la evaluación objetiva del movimiento humano El análisis cuantitativo de la marcha es una herramienta fundamental para la evaluación funcional, el seguimiento clínico y el apoyo a la toma de decisiones en rehabilitación y medicina deportiva. Sin embargo, los sistemas tradicionales basados en captura de movimiento con marcadores presentan altos costos, requieren infraestructura especializada y limitan su uso fuera del laboratorio. Este proyecto propone desarrollar y validar una plataforma de análisis de la marcha basada en cámaras convencionales y algoritmos de visión por computador, capaces de estimar la cinemática del movimiento sin necesidad de marcadores corporales. La plataforma permitirá extraer parámetros espacio-temporales y biomecánicos de la marcha, incorporando modelos de estimación de pose y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la precisión y robustez de las mediciones. El sistema será evaluado en distintos escenarios de uso, con el objetivo de ofrecer una solución de bajo costo, escalable y fácilmente implementable en entornos clínicos, deportivos y domiciliarios. Esta iniciativa busca facilitar el acceso a herramientas objetivas de evaluación del movimiento y contribuir al desarrollo de tecnologías de salud digital para el monitoreo funcional de las personas. Keywords: monitoreo fisiológico Biomecánica análisis de marcha Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 1/1 Siglas iniciales: IBM Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	María Rodríguez Fernández	Ver