Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
11/08/2025	Bioelctrochemical systems for the treatment of industrial wastewaters This is an applied research project with industry. The student will work on laboratory-scale electrofermentation prototypes to stabilize wastewater from different industries, e.g., agriculture, pulp and paper. The student will learn advanced laboratory techniques to determine the methane potential of organic industrial wastes. Additionally, they will learn how to feed and operate anaerobic and bioelectrochemical reactors, as well as how to monitor and evaluate their performance based on bioenergy production and effluent quality. If you are interested, please contact me at rolabatut@uc.cl to schedule a meeting to discuss details and answer any questions you may have before making a decision. Keywords: Bioenergía tratamiento de aguas metano Hidrógeno verde Prerequisites: ICH2604 Available vacancies: 2/2 Class Code Initials: ICH PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity: David Barria, Carlos Aldana, Melissa Pérez This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Sistemas bioelectroquímicos para el tratamiento de aguas residuales industriales Este es un proyecto de investigación aplicada con la industria. El estudiante trabajará en prototipos de electro-fermentación de escala laboratorio para lograr una estabilización de aguas residuales de diferentes industrias, e.g.. agropecuaria, papelera. El estudiante aprenderá de técnicas de laboratorio avanzada para determinar el potencial de metano de desechos orgánicos. Además, aprenderá a alimentar y operar reactores anaeróbicos y bioelectroquímicos, además de monitorear y evaluar su desempeño en función de la producción de bioenergía y calidad de efluente. Si estas interesado, puedes contactarme en mi correo rolabatut@uc.cl para coordinar una reunión para conversar los detalles y responder las preguntas que tengas antes de tomar una decisión. Keywords: Bioenergía tratamiento de aguas metano Hidrógeno verde Prerrequisitos: ICH2604 Vacantes disponibles: 2/2 Siglas iniciales: ICH Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación: David Barria, Carlos Aldana, Melissa Pérez Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Rodrigo Alejandro Labatut Hernández	Ver
05/03/2026	Development of an automated system for bioreactor monitoring In this research, the student will develop a data acquisition system (DAQ) for the measurement and continuous monitoring of pH, temperature, and mainly the biogas produced by biological reactors used for water treatment and bioenergy production. The student is expected to be able to use Arduino, LabVIEW or similar, in addition to programming tools such as Python, R, or LabVIEW to develop the DAQ. Students will have at their disposal all the necessary materials (e.g. sensors, Arduino, LabVIEW, etc.) to achieve this objective. Keywords: instrumentación programación Bioenergía bioprocesos Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 2/2 Class Code Initials: ICH PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity: David Barria, Carlos Aldana, Melissa Pérez This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Desarrollo de un sistema de monitoreo automatizado de bioreactores En esta investigación, el/la estudiante desarrollará un sistema de adquisición de datos (DAQ) para la medición y monitoreo continuo de pH, temperatura, y principalmente el biogás producido por reactores biológicos usados para el tratamiento de aguas y producción de bioenergía. Se espera que el estudiante pueda usar Arduino, LabVIEW o similar, además de herramientas de programación como Python, R, o LabVIEW para desarrollar el DAQ. Los estudiantes tendrán a su disposición todos los materiales necesarios (e.g. sensores, Arduino, LabVIEW etc.) para lograr este objetivo. Keywords: instrumentación programación Bioenergía bioprocesos Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 2/2 Siglas iniciales: ICH Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación: David Barria, Carlos Aldana, Melissa Pérez Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Rodrigo Alejandro Labatut Hernández	Ver