Oportunidades Públicas

Fecha de Creación Descripción Mentor(es) Acciones
21/07/2025

Towards a spatially distributed environmental exposure assessment of pesticides in Chile by computer simulations

Various space-based products will be utilized, primarily derived from publicly available satellite data and its processed outputs. Additionally, analytical solutions will be employed to model water flow, as well as heat and solute transport. These analytical solutions will be compared with numerical models to assess their accuracy. The study will be conducted at a national scale and represents an initial stage in the environmental assessment of areas at risk of pesticide contamination in soils and groundwater. The work is entirely computational; however, students who participate can also engage in laboratory and field activities.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/2
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Edouard Jesus Acuna Kohnenkamp

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Hacia una evaluación de exposición ambiental de pesticidas en Chile mediante simulación computacional

Se emplearán diversos productos espaciales, principalmente provenientes de satélites de uso público y sus productos derivados. Además, se utilizarán soluciones analíticas para modelar el flujo de agua, así como el transporte de calor y solutos. Estas soluciones analíticas serán comparadas con modelos numéricos para evaluar su precisión. El estudio se desarrollará a escala nacional y constituye una etapa inicial en la evaluación ambiental de zonas con riesgo de contaminación por pesticidas en suelos y acuíferos. Constituye un trabajo netamente computacional, sin embargo, si el estudiante accede se pueden realizar actividades en laboratorio y terreno.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/2
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Edouard Jesus Acuna Kohnenkamp

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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29/06/2026

Modelling remaining useful life of physical assets affected by corrosion (2026-II)

PROBLEM: The mining industry faces increasing challenges associated with the degradation of water pipelines due to corrosion, which impacts operational continuity and maintenance costs. In this context, there is a need to move towards strategies based on condition monitoring that allow estimating the remaining useful life (RUL) of assets.

OBJECTIVE: This research evaluates the applicability of selected degradation models on a set of data from industrial application, with the aim of identifying robust methodologies that include the uncertainty and change of conditions throughout the useful life of a pipeline.

Dedication: The 10 crs can be concentrated in one semester or distributed in 5 cr over two semesters.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
2/2
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Vida útil restante de activos físicos afectados por corrosión: Desarrollo de modelos predictivos (2026-II)

CONTEXTO: La industria minera enfrenta crecientes desafíos asociados a la degradación de ductos de agua por corrosión, lo que impacta la continuidad operacional y los costos de mantenimiento. En este contexto, surge la necesidad de avanzar hacia estrategias basadas en monitoreo de condición que permitan estimar la vida útil restante (RUL) de los activos.

OBJETIVO: Esta investigación evalúa la aplicabilidad de modelos seleccionados de degradación sobre un conjunto de datos provenientes de aplicación industrial, con el objetivo de identificar metodologías robustas que incluyen la incertidumbre y el cambio de condiciones a lo largo de la vida útil de un ducto.

Dedicación: Los 10 cr pueden ser concentrados en un semestre o distribuidos en 5 cr durante dos semestres.

Articulación: Posible articulación con tesis de magíster.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
2/2
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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